Creditcoin 價格歷史
(CTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1067 | $0.1076 | $0.0886 | $0.0891 | 5,422,812.31 |
2026-06-04 | $0.1135 | $0.1151 | $0.1031 | $0.1068 | 7,308,279.72 |
2026-06-03 | $0.1140 | $0.1199 | $0.1083 | $0.1135 | 6,531,916.01 |
2026-06-02 | $0.1267 | $0.1291 | $0.1138 | $0.1142 | 5,975,880.4 |
2026-06-01 | $0.1304 | $0.1329 | $0.1259 | $0.1266 | 732,943.56 |
2026-05-31 | $0.1306 | $0.1344 | $0.1298 | $0.1307 | 3,271.29 |
2026-05-30 | $0.1303 | $0.1327 | $0.1293 | $0.1306 | 3,453.05 |
2026-05-29 | $0.1305 | $0.1323 | $0.1272 | $0.1306 | 5,843.26 |
2026-05-28 | $0.1349 | $0.1351 | $0.1278 | $0.1306 | 4,364.7 |
2026-05-27 | $0.1362 | $0.1370 | $0.1329 | $0.1348 | 755,788.92 |
2026-05-26 | $0.1386 | $0.1395 | $0.1360 | $0.1363 | 5,237,187.33 |
2026-05-25 | $0.1360 | $0.1402 | $0.1358 | $0.1386 | 3,301,725 |
2026-05-24 | $0.1368 | $0.1405 | $0.1355 | $0.1362 | 2,703,475.33 |
2026-05-23 | $0.1406 | $0.1419 | $0.1347 | $0.1368 | 4,259,982.51 |
2026-05-22 | $0.1379 | $0.1436 | $0.1383 | $0.1405 | 3,686,945.1 |
2026-05-21 | $0.1381 | $0.1415 | $0.1378 | $0.1380 | 3,395,323 |
2026-05-20 | $0.1385 | $0.1398 | $0.1342 | $0.1380 | 3,951,217.34 |
2026-05-19 | $0.1388 | $0.1434 | $0.1382 | $0.1384 | 2,902,201.2 |
2026-05-18 | $0.1470 | $0.1474 | $0.1378 | $0.1400 | 7,339,533.72 |
2026-05-17 | $0.1479 | $0.1499 | $0.1451 | $0.1470 | 2,447,796.59 |
您可以在哪裡購買 CTC
關於 CTC 價格歷史數據
CTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.67。另一方面，CTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTC，那麼他目前將獲得 $8.59 的可觀利潤。
按照設計，CTC 的總供應量將達到 599,999,997 個。截至目目前，CTC 的流通供應量約為 540,658,812 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTC 歷史數據案例
以下是 CTC 歷史數據在 CTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTC 歷史數據集，交易者可以獲取 CTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTC 的風險。他們還可以確定資產 CTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
