Seascape Crowns 價格歷史
(CWS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.005757 | $0.005988 | $0.005641 | $0.005859 | 385.34 |
2026-07-24 | $0.005935 | $0.005990 | $0.005710 | $0.005757 | 150.46 |
2026-07-23 | -- | $0.006126 | $0.005700 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.005992 | $0.006175 | $0.005842 | $0.006049 | 415.74 |
2026-07-21 | $0.005994 | $0.006069 | $0.005807 | $0.005985 | 253.91 |
2026-07-20 | $0.006044 | $0.006231 | $0.005879 | $0.005994 | 685.05 |
2026-07-19 | $0.006339 | $0.006515 | $0.006040 | $0.006044 | 1,567.39 |
2026-07-18 | $0.006245 | $0.006728 | $0.006245 | $0.006339 | 7,098.62 |
2026-07-17 | $0.006792 | $0.007012 | $0.006195 | $0.006245 | 13,308.12 |
2026-07-16 | $0.006007 | $0.009603 | $0.005931 | $0.006792 | 28,968.49 |
2026-07-15 | $0.007260 | $0.007305 | $0.005551 | $0.006342 | 20,413.28 |
2026-07-14 | $0.008727 | $0.008727 | $0.006737 | $0.007252 | 18,447.42 |
2026-07-13 | $0.008729 | $0.008730 | $0.008208 | $0.008727 | 27.7 |
2026-07-12 | $0.008655 | $0.008729 | $0.008387 | $0.008729 | 45.2 |
2026-07-11 | $0.008687 | $0.009078 | $0.008483 | $0.008656 | 653.64 |
2026-07-10 | $0.008540 | $0.009007 | $0.008446 | $0.008687 | 283.49 |
2026-07-09 | $0.008491 | $0.008857 | $0.008509 | $0.008540 | 166.12 |
2026-07-08 | $0.008556 | $0.008729 | $0.008396 | $0.008492 | 1,617.44 |
2026-07-07 | $0.008598 | $0.009044 | $0.008152 | $0.008581 | 3,680.95 |
2026-07-06 | $0.008814 | $0.009077 | $0.008162 | $0.008547 | 1,125.17 |
您可以在哪裡購買 CWS
關於 CWS 價格歷史數據
CWS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CWS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CWS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $61.33。另一方面，CWS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CWS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CWS，那麼他目前將獲得 $61.32 的可觀利潤。
按照設計，CWS 的總供應量將達到 7,645,850.97 個。截至目目前，CWS 的流通供應量約為 7,645,850.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CWS 歷史數據案例
以下是 CWS 歷史數據在 CWS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CWS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CWS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CWS 歷史數據集，交易者可以獲取 CWS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CWS 的風險。他們還可以確定資產 CWS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CWS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CWS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CWS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
