
Cryptex Finance 價格歷史
(CTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3252 | $0.3799 | $0.3246 | $0.3508 | 2,087,457.01 |
2026-09-16 | $0.3763 | $0.3763 | $0.3246 | $0.3251 | 1,332,021.39 |
2026-09-15 | $0.4042 | $0.4448 | $0.3761 | $0.3763 | 2,663,600.24 |
2026-09-14 | $0.3525 | $0.4042 | $0.3461 | $0.4036 | 2,349,951.18 |
2026-09-13 | $0.3557 | $0.3849 | $0.3471 | $0.3525 | 978,334.09 |
2026-09-12 | $0.3576 | $0.3862 | $0.3552 | $0.3848 | 842,706.75 |
2026-09-11 | $0.3465 | $0.3838 | $0.3019 | $0.3584 | 1,436,196.98 |
2026-09-10 | $0.3567 | $0.3810 | $0.3211 | $0.3553 | 1,240,386.27 |
2026-09-09 | $0.3920 | $0.3922 | $0.3564 | $0.3564 | 732,744.28 |
2026-09-08 | $0.3995 | $0.4089 | $0.3740 | $0.3919 | 1,803,691.14 |
2026-09-07 | $0.4270 | $0.4274 | $0.3745 | $0.4089 | 1,466,260.53 |
2026-09-06 | $0.4612 | $0.4932 | $0.3695 | $0.4270 | 1,425,846.8 |
2026-09-05 | $0.4686 | $0.5112 | $0.3998 | $0.4616 | 495,217.27 |
2026-09-04 | $0.4221 | $0.5997 | $0.3616 | $0.4683 | 1,279,981.16 |
2026-09-03 | $0.3598 | $0.9310 | $0.3530 | $0.4210 | 1,192,979.13 |
2026-09-02 | $0.3174 | $0.4490 | $0.3166 | $0.3614 | 1,450,605.18 |
2026-09-01 | $0.3535 | $0.4398 | $0.3154 | $0.3175 | 534,845.55 |
2026-08-31 | $0.3567 | $0.3604 | $0.3249 | $0.3249 | 1,002,095.81 |
2026-08-30 | $0.4408 | $0.4409 | $0.3128 | $0.3569 | 385,121.91 |
2026-08-29 | $0.3425 | $0.4412 | $0.3415 | $0.4408 | 349,734.2 |
您可以在哪裡購買 CTX
關於 CTX 價格歷史數據
CTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $44.13。另一方面,CTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「CTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTX,那麼他目前將獲得 $43.92 的可觀利潤。
按照設計,CTX 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,CTX 的流通供應量約為 9,338,604.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CTX 歷史數據案例
以下是 CTX 歷史數據在 CTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTX 歷史數據集,交易者可以獲取 CTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CTX 的風險。他們還可以確定資產 CTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


