Cronos 價格歷史
(CRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0565 | $0.0581 | $0.0565 | $0.0565 | 7,808,902.84 |
2026-07-24 | $0.0576 | $0.0576 | $0.0563 | $0.0565 | 7,142,062.9 |
2026-07-23 | $0.0584 | $0.0591 | $0.0573 | $0.0576 | 7,444,886.01 |
2026-07-22 | $0.0584 | $0.0590 | $0.0576 | $0.0584 | 6,797,831.82 |
2026-07-21 | $0.0578 | $0.0592 | $0.0571 | $0.0585 | 7,991,976.45 |
2026-07-20 | $0.0587 | $0.0590 | $0.0572 | $0.0579 | 7,580,373.5 |
2026-07-19 | $0.0589 | $0.0603 | $0.0585 | $0.0586 | 8,453,414.6 |
2026-07-18 | $0.0569 | $0.0650 | $0.0581 | $0.0591 | 19,205,062.69 |
2026-07-17 | $0.0575 | $0.0679 | $0.0562 | $0.0570 | 39,251,380.83 |
2026-07-16 | $0.0557 | $0.0579 | $0.0555 | $0.0574 | 8,044,166.94 |
2026-07-15 | $0.0555 | $0.0561 | $0.0554 | $0.0557 | 6,421,364.56 |
2026-07-14 | $0.0548 | $0.0558 | $0.0539 | $0.0555 | 7,331,597.49 |
2026-07-13 | $0.0559 | $0.0563 | $0.0545 | $0.0548 | 6,832,194.48 |
2026-07-12 | $0.0565 | $0.0567 | $0.0554 | $0.0558 | 6,371,114.35 |
2026-07-11 | $0.0563 | $0.0567 | $0.0553 | $0.0565 | 7,086,157.28 |
2026-07-10 | $0.0562 | $0.0571 | $0.0560 | $0.0563 | 6,909,923.75 |
2026-07-09 | $0.0563 | $0.0569 | $0.0559 | $0.0561 | 7,063,707.92 |
2026-07-08 | $0.0582 | $0.0583 | $0.0560 | $0.0563 | 7,420,141.36 |
2026-07-07 | $0.0592 | $0.0601 | $0.0573 | $0.0582 | 7,584,844.18 |
2026-07-06 | $0.0601 | $0.0608 | $0.0580 | $0.0593 | 7,466,945.83 |
您可以在哪裡購買 CRO
關於 CRO 價格歷史數據
CRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9654。另一方面，CRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 CRO，那麼他目前將獲得 $0.9533 的可觀利潤。
按照設計，CRO 的總供應量將達到 98,812,897,651.45 個。截至目目前，CRO 的流通供應量約為 47,279,595,988.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRO 歷史數據案例
以下是 CRO 歷史數據在 CRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRO 歷史數據集，交易者可以獲取 CRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRO 的風險。他們還可以確定資產 CRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
