Crypto Trading Fund 價格歷史
(CTF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.008196 | $0.008258 | $0.008161 | $0.008221 | 3.34 |
2026-07-25 | $0.0213 | $0.0180 | $0.008118 | $0.008194 | 29.34 |
2026-07-24 | $0.0296 | $0.0294 | $0.008186 | $0.0213 | 52.41 |
2026-07-23 | $0.0166 | $0.0307 | $0.008629 | $0.0297 | 118.48 |
2026-07-22 | $0.0133 | $0.0169 | $0.008869 | $0.0166 | 312.35 |
2026-07-21 | $0.008608 | $0.0133 | $0.008604 | $0.0133 | 657.6 |
2026-07-20 | -- | $0.0332 | $0.008437 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.0266 | $0.008461 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.0378 | $0.008431 | $0.008463 | 47.56 |
2026-07-17 | $0.008577 | $0.008577 | $0.008577 | -- | -- |
2026-07-16 | $0.008987 | $0.008948 | $0.008501 | $0.008577 | 6.89 |
2026-07-15 | $0.007867 | $0.009344 | $0.007848 | $0.008987 | 443.91 |
2026-07-14 | $0.007376 | $0.0100 | $0.007337 | $0.007869 | 692.3 |
2026-07-13 | $0.009433 | $0.009432 | $0.007372 | $0.007376 | 546.8 |
2026-07-12 | $0.0108 | $0.0142 | $0.009282 | $0.009425 | 302.69 |
2026-07-11 | -- | $0.0422 | $0.009488 | -- | -- |
2026-07-10 | -- | $0.0106 | $0.0106 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.0107 | $0.0106 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.0110 | $0.0105 | -- | -- |
2026-07-07 | $0.0110 | $0.0111 | $0.0110 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CTF
關於 CTF 價格歷史數據
CTF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.33。另一方面，CTF 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTF，那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計，CTF 的總供應量將達到 237,915,572.02 個。截至目目前，CTF 的流通供應量約為 237,915,572.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTF 歷史數據案例
以下是 CTF 歷史數據在 CTF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTF 歷史數據集，交易者可以獲取 CTF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTF 的風險。他們還可以確定資產 CTF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
