Cryptocurrency Coin 價格歷史
(CRYPTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001271 | $0.001337 | $0.001259 | $0.001325 | 9,747.08 |
2026-07-25 | $0.001357 | $0.001361 | $0.001241 | $0.001270 | 8,235.01 |
2026-07-24 | $0.001436 | $0.001434 | $0.001296 | $0.001357 | 17,391.18 |
2026-07-23 | -- | $0.001594 | $0.001427 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001510 | $0.001639 | $0.001453 | $0.001612 | 16,741.24 |
2026-07-21 | $0.001506 | $0.001564 | $0.001494 | $0.001517 | 6,098.92 |
2026-07-20 | $0.001497 | $0.001524 | $0.001475 | $0.001515 | 3,095.48 |
2026-07-19 | $0.001503 | $0.001518 | $0.001481 | $0.001497 | 2,665.05 |
2026-07-18 | $0.001449 | $0.001506 | $0.001439 | $0.001488 | 6,176.22 |
2026-07-17 | $0.001433 | $0.001456 | $0.001407 | $0.001452 | 4,265.92 |
2026-07-16 | $0.001518 | $0.001514 | $0.001406 | $0.001433 | 11,225.19 |
2026-07-15 | $0.001492 | $0.001578 | $0.001494 | $0.001517 | 13,700.72 |
2026-07-14 | $0.001467 | $0.001503 | $0.001392 | $0.001492 | 11,494.38 |
2026-07-13 | $0.001570 | $0.001571 | $0.001453 | $0.001472 | 8,092.96 |
2026-07-12 | $0.001612 | $0.001647 | $0.001528 | $0.001581 | 16,318.06 |
2026-07-11 | $0.001758 | $0.001804 | $0.001601 | $0.001612 | 19,772.48 |
2026-07-10 | $0.001593 | $0.001797 | $0.001572 | $0.001758 | 20,285.86 |
2026-07-09 | $0.001575 | $0.001642 | $0.001536 | $0.001593 | 9,610.83 |
2026-07-08 | $0.001933 | $0.001935 | $0.001536 | $0.001577 | 47,355.79 |
2026-07-07 | $0.001737 | $0.001964 | $0.001642 | $0.001932 | 34,950.99 |
您可以在哪裡購買 CRYPTO
關於 CRYPTO 價格歷史數據
CRYPTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRYPTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計,CRYPTO 的總供應量將達到 999,944,208.37 個。截至目目前,CRYPTO 的流通供應量約為 999,944,208.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CRYPTO 歷史數據案例
以下是 CRYPTO 歷史數據在 CRYPTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRYPTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CRYPTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRYPTO 歷史數據集,交易者可以獲取 CRYPTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CRYPTO 的風險。他們還可以確定資產 CRYPTO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CRYPTO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CRYPTO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CRYPTO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
