CYBER 價格歷史
(CYBER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3556 | $0.3672 | $0.3310 | $0.3525 | 15,727,166.61 |
2026-06-05 | $0.4070 | $0.4092 | $0.3493 | $0.3561 | 14,475,544.77 |
2026-06-04 | $0.4398 | $0.4473 | $0.3893 | $0.4086 | 19,075,920.47 |
2026-06-03 | $0.4285 | $0.4482 | $0.4216 | $0.4370 | 8,531,490.9 |
2026-06-02 | $0.4589 | $0.4696 | $0.4269 | $0.4294 | 6,492,687.94 |
2026-06-01 | $0.4522 | $0.4714 | $0.4477 | $0.4571 | 7,396,719.37 |
2026-05-31 | $0.4549 | $0.4633 | $0.4487 | $0.4542 | 7,084.8 |
2026-05-30 | $0.4512 | $0.4603 | $0.4435 | $0.4549 | 6,384.26 |
2026-05-29 | $0.4338 | $0.4533 | $0.4354 | $0.4509 | 8,842.49 |
2026-05-28 | $0.4684 | $0.4686 | $0.4277 | $0.4353 | 8,124.59 |
2026-05-27 | $0.4647 | $0.4714 | $0.4544 | $0.4673 | 9,933,348.87 |
2026-05-26 | $0.4743 | $0.4795 | $0.4607 | $0.4652 | 6,547,462.14 |
2026-05-25 | $0.4680 | $0.4784 | $0.4572 | $0.4743 | 5,060,250.24 |
2026-05-24 | $0.4704 | $0.4883 | $0.4617 | $0.4679 | 4,896,158.52 |
2026-05-23 | $0.4919 | $0.4984 | $0.4546 | $0.4708 | 8,243,695.99 |
2026-05-22 | $0.4827 | $0.4997 | $0.4796 | $0.4931 | 7,683,829.1 |
2026-05-21 | $0.4781 | $0.4924 | $0.4746 | $0.4827 | 8,290,347.12 |
2026-05-20 | $0.4738 | $0.4814 | $0.4647 | $0.4776 | 6,051,521.76 |
2026-05-19 | $0.4751 | $0.4875 | $0.4702 | $0.4733 | 5,342,063.38 |
2026-05-18 | $0.4993 | $0.5048 | $0.4703 | $0.4757 | 13,563,816.21 |
您可以在哪裡購買 CYBER
關於 CYBER 價格歷史數據
CYBER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYBER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYBER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.79。另一方面，CYBER 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYBER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYBER，那麼他目前將獲得 $15.46 的可觀利潤。
按照設計，CYBER 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，CYBER 的流通供應量約為 66,883,183.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYBER 歷史數據案例
以下是 CYBER 歷史數據在 CYBER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYBER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYBER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYBER 歷史數據集，交易者可以獲取 CYBER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYBER 的風險。他們還可以確定資產 CYBER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYBER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYBER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYBER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
