Cypher 價格歷史
(CYPH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.001902 | $0.001985 | $0.001868 | $0.001979 | 697.43 |
2026-09-17 | $0.001895 | $0.001915 | $0.001843 | $0.001901 | 2,045.72 |
2026-09-16 | $0.002014 | $0.002024 | $0.001886 | $0.001892 | 3,382.34 |
2026-09-15 | $0.002087 | $0.002164 | $0.001986 | $0.002011 | 503.8 |
2026-09-14 | $0.002076 | $0.002108 | $0.002058 | $0.002087 | 204.16 |
2026-09-13 | $0.002112 | $0.002125 | $0.002056 | $0.002078 | 296.58 |
2026-09-12 | $0.002172 | $0.002178 | $0.002106 | $0.002114 | 1,170.93 |
2026-09-11 | $0.002103 | $0.002249 | $0.002070 | $0.002169 | 2,002.93 |
2026-09-10 | $0.002279 | $0.002294 | $0.002080 | $0.002108 | 4,371.68 |
2026-09-09 | $0.002296 | $0.002314 | $0.002267 | $0.002279 | 633.91 |
2026-09-08 | $0.002282 | $0.002312 | $0.002249 | $0.002296 | 540.48 |
2026-09-07 | $0.002291 | $0.002348 | $0.002279 | $0.002283 | 63.59 |
2026-09-06 | $0.002271 | $0.002334 | $0.002271 | $0.002288 | 650.18 |
2026-09-05 | $0.002320 | $0.002339 | $0.002270 | $0.002272 | 1,864.38 |
2026-09-04 | $0.002380 | $0.002404 | $0.002306 | $0.002317 | 310.82 |
2026-09-03 | $0.002274 | $0.002382 | $0.002253 | $0.002382 | 436.03 |
2026-09-02 | $0.002342 | $0.002335 | $0.002252 | $0.002275 | 563.82 |
2026-09-01 | $0.002367 | $0.002395 | $0.002328 | $0.002336 | 281.09 |
2026-08-31 | $0.002392 | $0.002448 | $0.002318 | $0.002365 | 1,159.02 |
2026-08-30 | $0.002373 | $0.002408 | $0.002374 | $0.002392 | 594.45 |
您可以在哪裡購買 CYPH
關於 CYPH 價格歷史數據
CYPH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYPH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYPH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0686。另一方面，CYPH 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYPH 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CYPH，那麼他目前將獲得 $0.0668 的可觀利潤。
按照設計，CYPH 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CYPH 的流通供應量約為 130,146,521.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYPH 歷史數據案例
以下是 CYPH 歷史數據在 CYPH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYPH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYPH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYPH 歷史數據集，交易者可以獲取 CYPH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYPH 的風險。他們還可以確定資產 CYPH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYPH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYPH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYPH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
