Cysic 價格歷史
(CYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3050 | $0.3299 | $0.3034 | $0.3210 | 3,777,457.67 |
2026-07-25 | $0.3019 | $0.3134 | $0.2986 | $0.3052 | 3,054,447.28 |
2026-07-24 | $0.2948 | $0.3200 | $0.2944 | $0.3060 | 3,715,738.79 |
2026-07-23 | $0.3017 | $0.3041 | $0.2943 | $0.2958 | 17,647.2 |
2026-07-22 | $0.3032 | $0.3117 | $0.2999 | $0.3016 | 2,524,221.43 |
2026-07-21 | $0.3011 | $0.3071 | $0.2950 | $0.3031 | 2,630,225.09 |
2026-07-20 | $0.3057 | $0.3065 | $0.2980 | $0.3015 | 2,449,959.34 |
2026-07-19 | $0.2995 | $0.3179 | $0.2994 | $0.3054 | 3,424,318.77 |
2026-07-18 | $0.3064 | $0.3070 | $0.2960 | $0.2993 | 2,512,831.13 |
2026-07-17 | $0.3319 | $0.3347 | $0.3038 | $0.3059 | 2,775,724.15 |
2026-07-16 | $0.3065 | $0.3343 | $0.3047 | $0.3321 | 3,932,595.15 |
2026-07-15 | $0.3069 | $0.3131 | $0.3047 | $0.3065 | 3,207,870.13 |
2026-07-14 | $0.2952 | $0.3118 | $0.2916 | $0.3079 | 2,722,590.23 |
2026-07-13 | $0.2963 | $0.3027 | $0.2937 | $0.2949 | 3,005,385.53 |
2026-07-12 | $0.2960 | $0.3082 | $0.2899 | $0.2968 | 3,108,884.63 |
2026-07-11 | $0.3012 | $0.3006 | $0.2923 | $0.2961 | 2,807,548.87 |
2026-07-10 | $0.3123 | $0.3160 | $0.2977 | $0.3012 | 2,391,838.65 |
2026-07-09 | $0.3083 | $0.3171 | $0.2775 | $0.3124 | 3,551,468.37 |
2026-07-08 | $0.3267 | $0.3304 | $0.3045 | $0.3074 | 2,884,591.49 |
2026-07-07 | $0.3235 | $0.3395 | $0.3232 | $0.3267 | 3,001,521.51 |
您可以在哪裡購買 CYS
關於 CYS 價格歷史數據
CYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CYS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7506。另一方面，CYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CYS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CYS，那麼他目前將獲得 $0.6232 的可觀利潤。
按照設計，CYS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CYS 的流通供應量約為 160,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CYS 歷史數據案例
以下是 CYS 歷史數據在 CYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CYS 歷史數據集，交易者可以獲取 CYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CYS 的風險。他們還可以確定資產 CYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
