D1ckGPT 價格歷史
(DICK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003168 | $0.003266 | $0.003127 | $0.003261 | 240.59 |
2026-09-16 | $0.003209 | $0.003226 | $0.003163 | $0.003165 | 90.08 |
2026-09-15 | $0.003294 | $0.003341 | $0.003199 | $0.003210 | 265.17 |
2026-09-14 | $0.003265 | $0.003331 | $0.003189 | $0.003287 | 133.43 |
2026-09-13 | $0.003282 | $0.003294 | $0.003224 | $0.003268 | 92.1 |
2026-09-12 | $0.003304 | $0.003318 | $0.003239 | $0.003285 | 102.02 |
2026-09-11 | $0.003220 | $0.003361 | $0.003194 | $0.003316 | 224.27 |
2026-09-10 | $0.003423 | $0.003439 | $0.003202 | $0.003229 | 1,035.38 |
2026-09-09 | $0.003545 | $0.003534 | $0.003400 | $0.003428 | 294.47 |
2026-09-08 | $0.003425 | $0.003555 | $0.003410 | $0.003542 | 221.7 |
2026-09-07 | $0.003448 | $0.003502 | $0.003413 | $0.003429 | 66.78 |
2026-09-06 | $0.003470 | $0.003513 | $0.003438 | $0.003448 | 82.67 |
2026-09-05 | $0.003410 | $0.003474 | $0.003398 | $0.003467 | 64.58 |
2026-09-04 | $0.003492 | $0.003550 | $0.003397 | $0.003409 | 442.21 |
2026-09-03 | $0.003918 | $0.004097 | $0.003337 | $0.003484 | 4,133.52 |
2026-09-02 | $0.004022 | $0.004018 | $0.003888 | $0.003921 | 179.7 |
2026-09-01 | $0.004068 | $0.004110 | $0.003980 | $0.004021 | 53.53 |
2026-08-31 | $0.004168 | $0.004224 | $0.004001 | $0.004068 | 381.93 |
2026-08-30 | $0.004182 | $0.004204 | $0.004148 | $0.004169 | 78.48 |
2026-08-29 | $0.004274 | $0.004243 | $0.004158 | $0.004182 | 160.05 |
您可以在哪裡購買 DICK
關於 DICK 價格歷史數據
DICK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DICK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DICK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2970。另一方面，DICK 價格軌跡的最低點（通常稱為「DICK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DICK，那麼他目前將獲得 $0.2939 的可觀利潤。
按照設計，DICK 的總供應量將達到 69,000,000 個。截至目目前，DICK 的流通供應量約為 65,596,856.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DICK 歷史數據案例
以下是 DICK 歷史數據在 DICK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DICK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DICK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DICK 歷史數據集，交易者可以獲取 DICK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DICK 的風險。他們還可以確定資產 DICK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DICK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DICK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DICK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
