DAPPOS 價格歷史
(DOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1933 | $0.2209 | $0.1887 | $0.2026 | 18,603,629.3 |
2026-09-16 | $0.2047 | $0.2074 | $0.1891 | $0.1920 | 6,081,388.86 |
2026-09-15 | $0.2127 | $0.2186 | $0.2018 | $0.2050 | 5,382,913.23 |
2026-09-14 | $0.2173 | $0.2215 | $0.2083 | $0.2126 | 4,523,913.47 |
2026-09-13 | $0.2097 | $0.2241 | $0.2093 | $0.2175 | 6,644,802.13 |
2026-09-12 | $0.2023 | $0.2176 | $0.2057 | $0.2103 | 3,943,741.29 |
2026-09-11 | $0.2085 | $0.2071 | $0.1958 | $0.2034 | 5,051,813.07 |
2026-09-10 | $0.2144 | $0.2159 | $0.1936 | $0.2050 | 7,288,231.35 |
2026-09-09 | $0.2254 | $0.2257 | $0.2106 | $0.2149 | 6,303,877.32 |
2026-09-08 | $0.2297 | $0.2394 | $0.2207 | $0.2253 | 4,686,082.23 |
2026-09-07 | $0.2408 | $0.2449 | $0.2291 | $0.2309 | 3,941,680.35 |
2026-09-06 | $0.2453 | $0.2483 | $0.2370 | $0.2409 | 4,836,409.31 |
2026-09-05 | $0.2405 | $0.2484 | $0.2352 | $0.2449 | 6,037,541.44 |
2026-09-04 | $0.2395 | $0.2524 | $0.2308 | $0.2407 | 8,164,150.43 |
2026-09-03 | $0.2453 | $0.2435 | $0.2290 | $0.2409 | 10,789,504.32 |
2026-09-02 | $0.2650 | $0.2670 | $0.2395 | $0.2449 | 11,093,119.19 |
2026-09-01 | $0.2813 | $0.2892 | $0.2610 | $0.2636 | 24,392,867.46 |
2026-08-31 | $0.3093 | $0.3160 | $0.2736 | $0.2818 | 23,339,642.4 |
2026-08-30 | $0.2773 | $0.3349 | $0.2759 | $0.3129 | 79,654,745.75 |
2026-08-29 | $0.2549 | $0.2986 | $0.2504 | $0.2749 | 23,563,292.08 |
您可以在哪裡購買 DOS
關於 DOS 價格歷史數據
DOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DOS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $1.43。另一方面,DOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「DOS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DOS,那麼他目前將獲得 $1.24 的可觀利潤。
按照設計,DOS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,DOS 的流通供應量約為 200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DOS 歷史數據案例
以下是 DOS 歷史數據在 DOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DOS 歷史數據集,交易者可以獲取 DOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DOS 的風險。他們還可以確定資產 DOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
