Day By Day 價格歷史
(DBD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000279 | $0.000285 | $0.000236 | $0.000258 | 8,643.96 |
2026-06-04 | $0.000253 | $0.000284 | $0.000240 | $0.000279 | 920.4 |
2026-06-03 | $0.000328 | $0.000338 | $0.000233 | $0.000253 | 8,996.28 |
2026-06-02 | $0.000335 | $0.000397 | $0.000317 | $0.000328 | 11,581.41 |
2026-06-01 | $0.000343 | $0.000440 | $0.000228 | $0.000335 | 15,341.08 |
2026-05-31 | -- | $0.000351 | $0.000253 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000351 | $0.000253 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000351 | $0.000253 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000351 | $0.000253 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000281 | $0.000341 | $0.000253 | $0.000338 | 7,306.61 |
2026-05-26 | $0.000307 | $0.000312 | $0.000253 | $0.000277 | 3,441.16 |
2026-05-25 | $0.000299 | $0.000309 | $0.000269 | $0.000307 | 11,002.36 |
2026-05-24 | $0.000269 | $0.000299 | $0.000253 | $0.000298 | 14,527.67 |
2026-05-23 | $0.000340 | $0.000348 | $0.000258 | $0.000267 | 9,885.47 |
2026-05-22 | $0.000338 | $0.000381 | $0.000316 | $0.000345 | 11,131.49 |
2026-05-21 | $0.000261 | $0.000386 | $0.000253 | $0.000335 | 11,182.36 |
2026-05-20 | $0.000263 | $0.000321 | $0.000258 | $0.000261 | 10,700.04 |
2026-05-19 | $0.000256 | $0.000291 | $0.000253 | $0.000261 | 8,662.13 |
2026-05-18 | $0.000271 | $0.000291 | $0.000253 | $0.000256 | 11,052.76 |
2026-05-17 | $0.000258 | $0.000297 | $0.000253 | $0.000274 | 11,602.48 |
您可以在哪裡購買 DBD
關於 DBD 價格歷史數據
DBD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DBD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DBD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4013。另一方面，DBD 價格軌跡的最低點（通常稱為「DBD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DBD，那麼他目前將獲得 $0.4011 的可觀利潤。
按照設計，DBD 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前，DBD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DBD 歷史數據案例
以下是 DBD 歷史數據在 DBD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DBD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DBD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DBD 歷史數據集，交易者可以獲取 DBD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DBD 的風險。他們還可以確定資產 DBD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DBD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DBD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DBD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
