Dealer 價格歷史
(DEALER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000099 | $0.000108 | $0.000099 | $0.000106 | 268.83 |
2026-09-16 | $0.000111 | $0.000114 | $0.000097 | $0.000099 | 1,223.39 |
2026-09-15 | $0.000102 | $0.000122 | $0.000097 | $0.000111 | 2,918.16 |
2026-09-14 | $0.000155 | $0.000156 | $0.000099 | $0.000102 | 4,365.52 |
2026-09-13 | $0.000167 | $0.000173 | $0.000152 | $0.000155 | 1,977.91 |
2026-09-12 | $0.000162 | $0.000175 | $0.000162 | $0.000167 | 1,349.22 |
2026-09-11 | $0.000196 | $0.000193 | $0.000144 | $0.000163 | 8,199.38 |
2026-09-10 | $0.000204 | $0.000209 | $0.000193 | $0.000193 | 1,269.83 |
2026-09-09 | $0.000227 | $0.000227 | $0.000181 | $0.000204 | 4,624.06 |
2026-09-08 | $0.000268 | $0.000293 | $0.000223 | $0.000228 | 28,918.52 |
2026-09-07 | $0.000371 | $0.000371 | $0.000266 | $0.000269 | 33,730.69 |
2026-09-06 | $0.000509 | $0.000520 | $0.000365 | $0.000368 | 29,137.51 |
2026-09-05 | $0.000589 | $0.000593 | $0.000504 | $0.000511 | 30,827.37 |
2026-09-04 | $0.000466 | $0.000614 | $0.000462 | $0.000589 | 46,232.69 |
2026-09-03 | $0.000285 | $0.000488 | $0.000258 | $0.000468 | 76,788.24 |
2026-09-02 | $0.000580 | $0.000611 | $0.000245 | $0.000281 | 43,774.31 |
2026-09-01 | $0.000665 | $0.000667 | $0.000575 | $0.000579 | 34,428.59 |
2026-08-31 | $0.000593 | $0.000677 | $0.000510 | $0.000657 | 58,007.23 |
2026-08-30 | $0.000519 | $0.000774 | $0.000523 | $0.000592 | 57,680.8 |
2026-08-29 | $0.000501 | $0.000638 | $0.000481 | $0.000521 | 47,588.8 |
您可以在哪裡購買 DEALER
關於 DEALER 價格歷史數據
DEALER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DEALER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DEALER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.004306。另一方面，DEALER 價格軌跡的最低點（通常稱為「DEALER 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 DEALER，那麼他目前將獲得 $0.004210 的可觀利潤。
按照設計，DEALER 的總供應量將達到 968,211,433.01 個。截至目目前，DEALER 的流通供應量約為 968,211,433.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DEALER 歷史數據案例
以下是 DEALER 歷史數據在 DEALER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DEALER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DEALER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DEALER 歷史數據集，交易者可以獲取 DEALER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DEALER 的風險。他們還可以確定資產 DEALER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DEALER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DEALER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DEALER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
