Definitive 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0695 | $0.0772 | $0.0669 | $0.0670 | 3,713,423.46 |
2026-06-04 | $0.0746 | $0.0910 | $0.0680 | $0.0694 | 4,069,207.58 |
2026-06-03 | $0.0765 | $0.0784 | $0.0726 | $0.0746 | 3,543,458.04 |
2026-06-02 | $0.0787 | $0.0822 | $0.0761 | $0.0764 | 4,287,110.99 |
2026-06-01 | $0.0823 | $0.0877 | $0.0777 | $0.0787 | 2,499,432.07 |
2026-05-31 | $0.0861 | $0.0857 | $0.0819 | $0.0823 | 54,195.82 |
2026-05-30 | $0.0871 | $0.0875 | $0.0833 | $0.0859 | 53,121.38 |
2026-05-29 | $0.0893 | $0.0916 | $0.0824 | $0.0867 | 52,912.05 |
2026-05-28 | $0.0905 | $0.0990 | $0.0878 | $0.0901 | 51,981.77 |
2026-05-27 | $0.0919 | $0.0938 | $0.0898 | $0.0902 | 3,249,781.12 |
2026-05-26 | $0.0919 | $0.1104 | $0.0889 | $0.0919 | 5,178,249.45 |
2026-05-25 | $0.0903 | $0.0937 | $0.0892 | $0.0916 | 2,447,882.4 |
2026-05-24 | $0.0913 | $0.0953 | $0.0899 | $0.0903 | 2,579,973.65 |
2026-05-23 | $0.0924 | $0.0971 | $0.0894 | $0.0912 | 5,310,851.98 |
2026-05-22 | $0.0950 | $0.0956 | $0.0917 | $0.0924 | 3,714,949.54 |
2026-05-21 | $0.0928 | $0.0981 | $0.0910 | $0.0947 | 4,592,465.16 |
2026-05-20 | $0.0945 | $0.0973 | $0.0898 | $0.0926 | 3,957,941.71 |
2026-05-19 | $0.0972 | $0.1002 | $0.0932 | $0.0944 | 3,385,087.24 |
2026-05-18 | $0.1014 | $0.1035 | $0.0950 | $0.0970 | 3,352,645.28 |
2026-05-17 | $0.1007 | $0.1074 | $0.0984 | $0.1014 | 2,990,762.86 |
您可以在哪裡購買 EDGE
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8638。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $0.8364 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 275,445,780.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
