Delysium 價格歷史
(AGI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.005480 | $0.005568 | $0.004869 | $0.005086 | 554,476.56 |
2026-06-05 | $0.006349 | $0.006316 | $0.005364 | $0.005440 | 2,004,811.87 |
2026-06-04 | $0.006916 | $0.006852 | $0.005975 | $0.006346 | 776,848.52 |
2026-06-03 | $0.007053 | $0.007159 | $0.006590 | $0.006909 | 685,110.63 |
2026-06-02 | $0.007545 | $0.007863 | $0.007019 | $0.007027 | 895,313.8 |
2026-06-01 | $0.007486 | $0.008085 | $0.007357 | $0.007552 | 897,041.11 |
2026-05-31 | -- | $0.008232 | $0.007505 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008232 | $0.007505 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008232 | $0.007505 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008232 | $0.007505 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008798 | $0.008949 | $0.007900 | $0.008018 | 1,329,068.22 |
2026-05-26 | $0.007710 | $0.008798 | $0.007375 | $0.008743 | 8,627,119.97 |
2026-05-25 | $0.007793 | $0.007810 | $0.007547 | $0.007709 | 509,677.57 |
2026-05-24 | $0.007676 | $0.008161 | $0.007666 | $0.007787 | 821,574.36 |
2026-05-23 | $0.008453 | $0.008456 | $0.007354 | $0.007663 | 2,783,048.38 |
2026-05-22 | $0.008714 | $0.008885 | $0.007494 | $0.008387 | 11,262,534.39 |
2026-05-21 | $0.007233 | $0.008714 | $0.007205 | $0.008342 | 3,056,074.72 |
2026-05-20 | $0.007519 | $0.007541 | $0.007009 | $0.007264 | 821,627.46 |
2026-05-19 | $0.007486 | $0.007519 | $0.007238 | $0.007380 | 1,251,756.09 |
2026-05-18 | $0.007952 | $0.007949 | $0.007268 | $0.007476 | 3,034,106.97 |
您可以在哪裡購買 AGI
關於 AGI 價格歷史數據
AGI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6720。另一方面，AGI 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AGI，那麼他目前將獲得 $0.6672 的可觀利潤。
按照設計，AGI 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，AGI 的流通供應量約為 2,553,646,162.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGI 歷史數據案例
以下是 AGI 歷史數據在 AGI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGI 歷史數據集，交易者可以獲取 AGI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGI 的風險。他們還可以確定資產 AGI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
