Dill 價格歷史
(DL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001848 | $0.002135 | $0.001828 | $0.001857 | 62,238.62 |
2026-07-25 | $0.001848 | $0.001849 | $0.001829 | $0.001848 | 3,420.2 |
2026-07-24 | $0.001830 | $0.001862 | $0.001830 | $0.001848 | 28,614.29 |
2026-07-23 | -- | $0.001860 | $0.001822 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001818 | $0.001847 | $0.001810 | $0.001828 | 8,296.1 |
2026-07-21 | $0.001829 | $0.001852 | $0.001810 | $0.001818 | 38,727.41 |
2026-07-20 | $0.001826 | $0.001949 | $0.001816 | $0.001829 | 24,927.51 |
2026-07-19 | $0.001812 | $0.001858 | $0.001811 | $0.001826 | 51,957.68 |
2026-07-18 | $0.001832 | $0.001828 | $0.001801 | $0.001811 | 20,696.01 |
2026-07-17 | $0.001825 | $0.001833 | $0.001798 | $0.001832 | 12,558.68 |
2026-07-16 | $0.001815 | $0.001926 | $0.001811 | $0.001825 | 13,919.24 |
2026-07-15 | $0.001819 | $0.001829 | $0.001809 | $0.001815 | 12,844.34 |
2026-07-14 | $0.001829 | $0.001859 | $0.001808 | $0.001819 | 39,391.62 |
2026-07-13 | $0.001825 | $0.001847 | $0.001816 | $0.001829 | 18,069.11 |
2026-07-12 | $0.001840 | $0.001846 | $0.001817 | $0.001825 | 3,525.07 |
2026-07-11 | $0.001836 | $0.001847 | $0.001819 | $0.001840 | 7,710.65 |
2026-07-10 | $0.001840 | $0.001847 | $0.001813 | $0.001836 | 6,856.53 |
2026-07-09 | $0.001822 | $0.001845 | $0.001814 | $0.001840 | 5,994.78 |
2026-07-08 | $0.001822 | $0.001865 | $0.001796 | $0.001828 | 13,059.17 |
2026-07-07 | $0.001819 | $0.001842 | $0.001811 | $0.001822 | 5,692.37 |
您可以在哪裡購買 DL
關於 DL 價格歷史數據
DL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0176。另一方面,DL 價格軌跡的最低點(通常稱為「DL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DL,那麼他目前將獲得 $0.0158 的可觀利潤。
按照設計,DL 的總供應量將達到 6,000,000,000 個。截至目目前,DL 的流通供應量約為 1,185,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DL 歷史數據案例
以下是 DL 歷史數據在 DL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DL 歷史數據集,交易者可以獲取 DL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DL 的風險。他們還可以確定資產 DL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
