Direxion Daily Semi Bull 3X ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SOXLON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-30 | $95.16 | $116.73 | $86.55 | $113.77 | 717,672.39 |
2026-07-29 | $113.49 | $115.31 | $93.12 | $95.16 | 387,494.85 |
2026-07-28 | $117.18 | $129.36 | $102.84 | $113.49 | 654,171.17 |
2026-07-27 | $143.76 | $149.15 | $117.18 | $118.78 | 298,168.53 |
2026-07-26 | $137.39 | $144.08 | $137.43 | $143.76 | 58,050.24 |
2026-07-25 | $144.11 | $146.77 | $133.44 | $137.53 | 77,382.33 |
2026-07-24 | $155.02 | $163.76 | $137.88 | $146.42 | 293,959.23 |
2026-07-23 | -- | $167.60 | $149.82 | -- | -- |
2026-07-22 | $156.36 | $164.54 | $144.09 | $163.65 | 307,100.43 |
2026-07-21 | $143.37 | $158.50 | $134.97 | $156.36 | 401,351.73 |
2026-07-20 | $131.00 | $148.04 | $129.09 | $143.98 | 136,543.66 |
2026-07-19 | $132.02 | $135.52 | $128.78 | $131.00 | 55,553.26 |
2026-07-18 | $138.31 | $143.53 | $131.85 | $132.02 | 78,300.39 |
2026-07-17 | $146.50 | $143.47 | $118.33 | $138.31 | 461,811.41 |
2026-07-16 | $158.15 | $166.53 | $141.90 | $144.96 | 624,061.7 |
2026-07-15 | $179.13 | $190.54 | $150.35 | $157.53 | 479,961.61 |
2026-07-14 | $169.93 | $188.88 | $160.16 | $179.10 | 558,805.7 |
2026-07-13 | $192.91 | $193.11 | $163.05 | $169.93 | 368,956.62 |
2026-07-12 | $192.82 | $193.11 | $192.44 | $192.74 | 52,538.64 |
2026-07-11 | $189.49 | $195.57 | $190.28 | $192.93 | 69,893.52 |
您可以在哪裡購買 SOXLON
關於 SOXLON 價格歷史數據
SOXLON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXLON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXLON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $300.36。另一方面，SOXLON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOXLON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOXLON，那麼他目前將獲得 $213.81 的可觀利潤。
按照設計，SOXLON 的總供應量將達到 6,923.2 個。截至目目前，SOXLON 的流通供應量約為 6,923.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOXLON 歷史數據案例
以下是 SOXLON 歷史數據在 SOXLON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXLON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOXLON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXLON 歷史數據集，交易者可以獲取 SOXLON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOXLON 的風險。他們還可以確定資產 SOXLON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOXLON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOXLON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOXLON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
