Dominion Silver 價格歷史
(SILV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $6.47 | $8.46 | $6.47 | $7.18 | 27,230.15 |
2026-09-16 | $8.38 | $11.10 | $5.98 | $6.47 | 130,810.24 |
2026-09-15 | $18.52 | $24.32 | $7.59 | $9.04 | 406,303.66 |
2026-09-14 | $25.90 | $31.30 | $17.11 | $17.42 | 58,819.51 |
2026-09-13 | $28.20 | $37.20 | $15.50 | $26.48 | 3,579.12 |
2026-09-12 | $19.59 | $30.96 | $18.93 | $28.17 | 1,270.57 |
2026-09-11 | $63.96 | $64.32 | $5.18 | $19.50 | 6,994,041.17 |
2026-09-10 | $67.22 | $67.93 | $63.88 | $64.01 | 574,051.99 |
2026-09-09 | $65.46 | $67.22 | $65.05 | $67.13 | 385,388.93 |
2026-09-08 | $65.38 | $66.52 | $65.35 | $65.36 | 864,729.95 |
2026-09-07 | $66.70 | $68.21 | $65.33 | $65.41 | 2,665,031.86 |
2026-09-06 | $65.73 | $66.70 | $65.74 | $66.28 | 751,690.61 |
2026-09-05 | $65.41 | $65.89 | $65.09 | $65.73 | 43,377.31 |
2026-09-04 | $65.97 | $66.02 | $64.73 | $65.38 | 95,811.99 |
2026-09-03 | $64.09 | $66.06 | $63.97 | $65.96 | 84,009.79 |
2026-09-02 | $64.49 | $64.41 | $63.33 | $64.11 | 89,772.88 |
2026-09-01 | $65.42 | $65.55 | $64.20 | $64.50 | 170,185.01 |
2026-08-31 | $65.73 | $65.87 | $64.92 | $65.42 | 214,467.46 |
2026-08-30 | $65.63 | $65.85 | $65.27 | $65.79 | 254,889.11 |
2026-08-29 | $67.29 | $65.94 | $65.26 | $65.56 | 224,289.13 |
您可以在哪裡購買 SILV
關於 SILV 價格歷史數據
SILV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SILV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SILV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $68.73。另一方面，SILV 價格軌跡的最低點（通常稱為「SILV 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SILV，那麼他目前將獲得 $67.28 的可觀利潤。
按照設計，SILV 的總供應量將達到 93,513.25 個。截至目目前，SILV 的流通供應量約為 93,513.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SILV 歷史數據案例
以下是 SILV 歷史數據在 SILV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SILV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SILV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SILV 歷史數據集，交易者可以獲取 SILV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SILV 的風險。他們還可以確定資產 SILV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SILV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SILV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SILV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
