Doland Tremp 價格歷史
(TREMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.003847 | $0.004244 | $0.003819 | $0.004244 | 430.96 |
2026-09-17 | $0.003786 | $0.003909 | $0.003786 | $0.003853 | 908.24 |
2026-09-16 | $0.003875 | $0.003919 | $0.003746 | $0.003786 | 314.83 |
2026-09-15 | $0.003954 | $0.004055 | $0.003836 | $0.003871 | 224.32 |
2026-09-14 | $0.003889 | $0.003983 | $0.003846 | $0.003951 | 178.79 |
2026-09-13 | $0.004002 | $0.004029 | $0.003854 | $0.003893 | 1,567.67 |
2026-09-12 | $0.004044 | $0.004058 | $0.003960 | $0.004007 | 302.5 |
2026-09-11 | $0.003998 | $0.004135 | $0.003892 | $0.004005 | 1,676.24 |
2026-09-10 | $0.004171 | $0.004236 | $0.003979 | $0.003998 | 2,243.89 |
2026-09-09 | $0.004203 | $0.004483 | $0.004132 | $0.004169 | 8,131.97 |
2026-09-08 | $0.004105 | $0.004398 | $0.004087 | $0.004209 | 9,894.72 |
2026-09-07 | $0.004154 | $0.004219 | $0.004081 | $0.004161 | 3,897.61 |
2026-09-06 | $0.004024 | $0.004219 | $0.004024 | $0.004151 | 542.46 |
2026-09-05 | $0.003971 | $0.004064 | $0.003960 | $0.004030 | 218.91 |
2026-09-04 | $0.004138 | $0.004156 | $0.003937 | $0.003972 | 580.43 |
2026-09-03 | $0.003907 | $0.004139 | $0.003856 | $0.004136 | 293.59 |
2026-09-02 | $0.004004 | $0.003990 | $0.003829 | $0.003908 | 534.09 |
2026-09-01 | $0.004043 | $0.004119 | $0.003983 | $0.003989 | 925.33 |
2026-08-31 | $0.004208 | $0.004232 | $0.003964 | $0.004043 | 932.7 |
2026-08-30 | $0.004170 | $0.004265 | $0.004116 | $0.004209 | 1,909.05 |
您可以在哪裡購買 TREMP
關於 TREMP 價格歷史數據
TREMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TREMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TREMP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.51。另一方面，TREMP 價格軌跡的最低點（通常稱為「TREMP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TREMP，那麼他目前將獲得 $1.51 的可觀利潤。
按照設計，TREMP 的總供應量將達到 99,950,463.36 個。截至目目前，TREMP 的流通供應量約為 99,950,463.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TREMP 歷史數據案例
以下是 TREMP 歷史數據在 TREMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TREMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TREMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TREMP 歷史數據集，交易者可以獲取 TREMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TREMP 的風險。他們還可以確定資產 TREMP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TREMP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TREMP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TREMP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
