dont blink 價格歷史
(BLINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001211 | $0.001460 | $0.001100 | $0.001201 | 1,083,621.73 |
2026-09-16 | $0.001231 | $0.001300 | $0.001040 | $0.001189 | 1,052,272.48 |
2026-09-15 | $0.001328 | $0.001510 | $0.001080 | $0.001233 | 1,035,652.37 |
2026-09-14 | $0.001565 | $0.001540 | $0.001020 | $0.001329 | 1,053,149.98 |
2026-09-13 | $0.001872 | $0.001910 | $0.001470 | $0.001568 | 1,017,172.76 |
2026-09-12 | $0.002165 | $0.002260 | $0.001810 | $0.001874 | 1,046,458.9 |
2026-09-11 | $0.001972 | $0.002800 | $0.001540 | $0.002123 | 1,439,485.95 |
2026-09-10 | $0.002172 | $0.002350 | $0.001530 | $0.001969 | 1,156,786.65 |
2026-09-09 | $0.002555 | $0.002660 | $0.001880 | $0.002173 | 1,306,802.32 |
2026-09-08 | $0.003542 | $0.004270 | $0.001900 | $0.002563 | 1,447,294.88 |
2026-09-07 | $0.006244 | $0.006340 | $0.003050 | $0.003538 | 1,800,969.84 |
2026-09-06 | $0.006286 | $0.008840 | $0.005270 | $0.006191 | 1,857,214.16 |
2026-09-05 | $0.009300 | $0.009290 | $0.004510 | $0.006152 | 2,254,966.62 |
2026-09-04 | $0.003604 | $0.0111 | $0.003480 | $0.009336 | 3,440,082.3 |
2026-09-03 | $0.002389 | $0.003818 | $0.001987 | $0.003676 | 602,815.68 |
2026-09-02 | -- | $0.002728 | $0.002305 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BLINK
關於 BLINK 價格歷史數據
BLINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0100。另一方面，BLINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLINK，那麼他目前將獲得 $0.009006 的可觀利潤。
按照設計，BLINK 的總供應量將達到 894,463,691.92 個。截至目目前，BLINK 的流通供應量約為 894,463,691.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLINK 歷史數據案例
以下是 BLINK 歷史數據在 BLINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLINK 歷史數據集，交易者可以獲取 BLINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLINK 的風險。他們還可以確定資產 BLINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
