DoubleUp 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | -- | $0.002823 | $0.002796 | -- | -- |
2026-07-25 | $0.002859 | $0.002907 | $0.002713 | $0.002788 | 40.6 |
2026-07-24 | $0.002960 | $0.002923 | $0.002803 | $0.002855 | 35.03 |
2026-07-23 | -- | $0.003062 | $0.002904 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003919 | $0.004125 | $0.002898 | $0.002945 | 958.98 |
2026-07-21 | $0.004267 | $0.004011 | $0.003651 | $0.003909 | 235.88 |
2026-07-20 | -- | $0.009789 | $0.003640 | $0.004267 | 5,164.97 |
2026-07-19 | -- | $0.009706 | $0.009379 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.0102 | $0.009454 | -- | -- |
2026-07-17 | -- | $0.0103 | $0.009971 | -- | -- |
2026-07-16 | $0.0105 | $0.0104 | $0.0102 | $0.0103 | 78.01 |
2026-07-15 | $0.0105 | $0.0106 | $0.0102 | $0.0105 | 10.43 |
2026-07-14 | $0.0105 | $0.0106 | $0.009879 | $0.0105 | 275.86 |
2026-07-13 | $0.0101 | $0.0106 | $0.009963 | $0.0105 | 91.77 |
2026-07-12 | -- | $0.0103 | $0.009612 | $0.0101 | 48.29 |
2026-07-11 | -- | $0.0103 | $0.009817 | -- | -- |
2026-07-10 | $0.009984 | $0.0101 | $0.009556 | $0.009981 | 307.12 |
2026-07-09 | $0.009386 | $0.0100 | $0.009393 | $0.009984 | 63.5 |
2026-07-08 | $0.0103 | $0.009877 | $0.009290 | $0.009386 | 538.62 |
2026-07-07 | $0.0101 | $0.0104 | $0.009846 | $0.0103 | 20.02 |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.56。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $1.56 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 37,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
