
Drift Protocol 價格歷史
(DRIFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0171 | $0.0180 | $0.0162 | $0.0165 | 6,642,807.43 |
2026-06-04 | $0.0184 | $0.0185 | $0.0162 | $0.0172 | 36,751,313.9 |
2026-06-03 | $0.0188 | $0.0194 | $0.0177 | $0.0184 | 20,154,865.69 |
2026-06-02 | $0.0204 | $0.0215 | $0.0186 | $0.0188 | 6,464,641.42 |
2026-06-01 | $0.0256 | $0.0258 | $0.0196 | $0.0205 | 15,245,060.94 |
2026-05-31 | $0.0265 | $0.0267 | $0.0253 | $0.0256 | 2,703.26 |
2026-05-30 | $0.0277 | $0.0287 | $0.0260 | $0.0265 | 2,499.64 |
2026-05-29 | $0.0289 | $0.0301 | $0.0268 | $0.0278 | 5,664.95 |
2026-05-28 | $0.0338 | $0.0342 | $0.0288 | $0.0289 | 5,014.37 |
2026-05-27 | $0.0417 | $0.0505 | $0.0320 | $0.0338 | 33,091,034.62 |
2026-05-26 | $0.0333 | $0.0522 | $0.0328 | $0.0416 | 36,392,836.36 |
2026-05-25 | $0.0277 | $0.0376 | $0.0266 | $0.0333 | 11,705,006.37 |
2026-05-24 | $0.0276 | $0.0286 | $0.0270 | $0.0277 | 2,141,912.33 |
2026-05-23 | $0.0284 | $0.0287 | $0.0267 | $0.0276 | 2,683,996.42 |
2026-05-22 | $0.0288 | $0.0296 | $0.0283 | $0.0285 | 2,336,604.05 |
2026-05-21 | $0.0285 | $0.0290 | $0.0277 | $0.0288 | 2,712,972.01 |
2026-05-20 | $0.0282 | $0.0288 | $0.0278 | $0.0285 | 2,746,826.92 |
2026-05-19 | $0.0285 | $0.0289 | $0.0278 | $0.0282 | 2,751,220.11 |
2026-05-18 | $0.0295 | $0.0297 | $0.0272 | $0.0285 | 3,398,692.17 |
2026-05-17 | $0.0301 | $0.0301 | $0.0289 | $0.0294 | 1,988,050.94 |
您可以在哪裡購買 DRIFT
關於 DRIFT 價格歷史數據
DRIFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DRIFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DRIFT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.65。另一方面,DRIFT 價格軌跡的最低點(通常稱為「DRIFT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DRIFT,那麼他目前將獲得 $2.64 的可觀利潤。
按照設計,DRIFT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,DRIFT 的流通供應量約為 611,515,824.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DRIFT 歷史數據案例
以下是 DRIFT 歷史數據在 DRIFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DRIFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DRIFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DRIFT 歷史數據集,交易者可以獲取 DRIFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DRIFT 的風險。他們還可以確定資產 DRIFT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DRIFT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DRIFT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DRIFT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

