Drop Staked TIA 價格歷史
(DTIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.3841 | $0.3893 | $0.3790 | $0.3791 | 201.88 |
2026-07-26 | $0.3803 | $0.3841 | $0.3803 | $0.3841 | 47.69 |
2026-07-25 | $0.3826 | $0.3831 | $0.3789 | $0.3804 | 173.12 |
2026-07-24 | $0.3904 | $0.3932 | $0.3825 | $0.3826 | 372.85 |
2026-07-23 | -- | $0.4031 | $0.3979 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.4048 | $0.4078 | $0.4029 | $0.4029 | 208.32 |
2026-07-21 | $0.4063 | $0.4079 | $0.3959 | $0.4047 | 506.21 |
2026-07-20 | $0.3995 | $0.4063 | $0.3967 | $0.4052 | 497.76 |
2026-07-19 | $0.3993 | $0.4018 | $0.3957 | $0.3995 | 224.54 |
2026-07-18 | $0.4214 | $0.4278 | $0.3992 | $0.3992 | 648.05 |
2026-07-17 | $0.4428 | $0.4524 | $0.4179 | $0.4215 | 1,674.13 |
2026-07-16 | $0.4544 | $0.4603 | $0.4426 | $0.4440 | 1,118.33 |
2026-07-15 | $0.4423 | $0.4600 | $0.4401 | $0.4544 | 1,759.91 |
2026-07-14 | $0.4455 | $0.4492 | $0.4386 | $0.4418 | 2,743.81 |
2026-07-13 | $0.4474 | $0.4538 | $0.4319 | $0.4442 | 2,516.36 |
2026-07-12 | $0.4544 | $0.4550 | $0.4395 | $0.4475 | 1,864.66 |
2026-07-11 | $0.4414 | $0.4570 | $0.4372 | $0.4544 | 1,475.82 |
2026-07-10 | $0.4525 | $0.4620 | $0.4414 | $0.4414 | 1,199.74 |
2026-07-09 | $0.4284 | $0.4585 | $0.4270 | $0.4540 | 2,726.62 |
2026-07-08 | $0.4319 | $0.4366 | $0.4167 | $0.4284 | 3,601.49 |
您可以在哪裡購買 DTIA
關於 DTIA 價格歷史數據
DTIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DTIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DTIA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $15.01。另一方面,DTIA 價格軌跡的最低點(通常稱為「DTIA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DTIA,那麼他目前將獲得 $14.87 的可觀利潤。
按照設計,DTIA 的總供應量將達到 261,337 個。截至目目前,DTIA 的流通供應量約為 261,337 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DTIA 歷史數據案例
以下是 DTIA 歷史數據在 DTIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DTIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DTIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DTIA 歷史數據集,交易者可以獲取 DTIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DTIA 的風險。他們還可以確定資產 DTIA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DTIA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DTIA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DTIA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
