DucatusX 價格歷史
(DUCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.006789 | $0.006807 | $0.006583 | $0.006620 | 33,418.33 |
2026-06-04 | $0.006890 | $0.006913 | $0.006662 | $0.006789 | 30,431.19 |
2026-06-03 | $0.006943 | $0.007004 | $0.006881 | $0.006881 | 28,596.73 |
2026-06-02 | $0.007135 | $0.007213 | $0.006935 | $0.006943 | 30,367.11 |
2026-06-01 | $0.007287 | $0.007328 | $0.007134 | $0.007135 | 27,993.2 |
2026-05-31 | -- | $0.007427 | $0.007300 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007427 | $0.007300 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007427 | $0.007300 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.007427 | $0.007300 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.007418 | $0.007439 | $0.007327 | $0.007352 | 25,383.3 |
2026-05-26 | $0.007480 | $0.007526 | $0.007418 | $0.007418 | 30,342.86 |
2026-05-25 | $0.007424 | $0.007512 | $0.007422 | $0.007480 | 27,172.36 |
2026-05-24 | $0.007401 | $0.007481 | $0.007372 | $0.007424 | 28,337.64 |
2026-05-23 | $0.007442 | $0.007461 | $0.007300 | $0.007401 | 26,427.46 |
2026-05-22 | $0.007478 | $0.007531 | $0.007417 | $0.007442 | 27,656.24 |
2026-05-21 | $0.007472 | $0.007527 | $0.007419 | $0.007478 | 27,301.84 |
2026-05-20 | $0.007413 | $0.007503 | $0.007405 | $0.007472 | 29,838.18 |
2026-05-19 | $0.007411 | $0.007494 | $0.007390 | $0.007413 | 31,617.41 |
2026-05-18 | $0.007512 | $0.007551 | $0.007388 | $0.007411 | 21,164.11 |
2026-05-17 | $0.007519 | $0.007536 | $0.007471 | $0.007512 | 29,509.59 |
您可以在哪裡購買 DUCX
關於 DUCX 價格歷史數據
DUCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1986。另一方面，DUCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「DUCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 DUCX，那麼他目前將獲得 $0.1953 的可觀利潤。
按照設計，DUCX 的總供應量將達到 777,874,205 個。截至目目前，DUCX 的流通供應量約為 278,108,718.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DUCX 歷史數據案例
以下是 DUCX 歷史數據在 DUCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DUCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUCX 歷史數據集，交易者可以獲取 DUCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DUCX 的風險。他們還可以確定資產 DUCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DUCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DUCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DUCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
