e-Money 價格歷史
(NGM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003620 | $0.003635 | $0.003553 | $0.003585 | 75.16 |
2026-07-25 | $0.003662 | $0.003692 | $0.003565 | $0.003609 | 20.57 |
2026-07-24 | $0.003791 | $0.003781 | $0.003636 | $0.003676 | 2.78 |
2026-07-23 | -- | $0.003888 | $0.003778 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003913 | $0.003916 | $0.003820 | $0.003847 | 14.25 |
2026-07-21 | $0.003861 | $0.003962 | $0.003848 | $0.003909 | 6.65 |
2026-07-20 | -- | $0.003881 | $0.003757 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.003961 | $0.003769 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.003895 | $0.003965 | $0.003852 | $0.003888 | 12 |
2026-07-17 | $0.003947 | $0.003997 | $0.003859 | $0.003897 | 55.2 |
2026-07-16 | $0.004078 | $0.004088 | $0.003931 | $0.003999 | 13.8 |
2026-07-15 | $0.004023 | $0.004118 | $0.004009 | $0.004086 | 1.38 |
2026-07-14 | $0.004004 | $0.004029 | $0.003900 | $0.004024 | 20.71 |
2026-07-13 | $0.004111 | $0.004134 | $0.003963 | $0.004004 | 7.86 |
2026-07-12 | $0.004190 | $0.004199 | $0.004019 | $0.004108 | 16.17 |
2026-07-11 | $0.004122 | $0.004219 | $0.004121 | $0.004192 | 1.34 |
2026-07-10 | -- | $0.004159 | $0.004063 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.004111 | $0.004010 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.004218 | $0.004294 | $0.004010 | $0.004035 | 75.37 |
2026-07-07 | $0.004209 | $0.004272 | $0.004185 | $0.004228 | 15.08 |
您可以在哪裡購買 NGM
關於 NGM 價格歷史數據
NGM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NGM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NGM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.76。另一方面,NGM 價格軌跡的最低點(通常稱為「NGM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NGM,那麼他目前將獲得 $2.76 的可觀利潤。
按照設計,NGM 的總供應量將達到 102,993,397 個。截至目目前,NGM 的流通供應量約為 19,760,286 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NGM 歷史數據案例
以下是 NGM 歷史數據在 NGM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NGM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NGM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NGM 歷史數據集,交易者可以獲取 NGM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NGM 的風險。他們還可以確定資產 NGM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NGM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NGM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NGM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
