Echelon Prime 價格歷史
(PRIME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2233 | $0.2260 | $0.2220 | $0.2255 | 249,220.95 |
2026-09-16 | $0.2232 | $0.2355 | $0.2213 | $0.2225 | 691,207.12 |
2026-09-15 | $0.2237 | $0.2254 | $0.2231 | $0.2234 | 272,395.12 |
2026-09-14 | $0.2228 | $0.2241 | $0.2221 | $0.2237 | 223,703.2 |
2026-09-13 | $0.2231 | $0.2245 | $0.2208 | $0.2227 | 266,094.22 |
2026-09-12 | $0.2193 | $0.2239 | $0.2192 | $0.2232 | 271,800.29 |
2026-09-11 | $0.2214 | $0.2233 | $0.2192 | $0.2208 | 402,794.04 |
2026-09-10 | $0.2367 | $0.2372 | $0.2212 | $0.2214 | 293,133.85 |
2026-09-09 | $0.2390 | $0.2415 | $0.2358 | $0.2367 | 308,608.74 |
2026-09-08 | $0.2367 | $0.2396 | $0.2356 | $0.2384 | 220,636.58 |
2026-09-07 | $0.2414 | $0.2464 | $0.2347 | $0.2366 | 298,637.1 |
2026-09-06 | $0.2396 | $0.2423 | $0.2358 | $0.2415 | 284,558.76 |
2026-09-05 | $0.2312 | $0.2401 | $0.2287 | $0.2400 | 243,964 |
2026-09-04 | $0.2351 | $0.2426 | $0.2309 | $0.2311 | 328,570.87 |
2026-09-03 | $0.2306 | $0.2353 | $0.2305 | $0.2353 | 258,501.48 |
2026-09-02 | $0.2343 | $0.2343 | $0.2295 | $0.2306 | 227,921.43 |
2026-09-01 | $0.2318 | $0.2367 | $0.2305 | $0.2344 | 266,520.54 |
2026-08-31 | $0.2434 | $0.2441 | $0.2317 | $0.2317 | 314,877.16 |
2026-08-30 | $0.2336 | $0.2435 | $0.2331 | $0.2434 | 222,009.8 |
2026-08-29 | $0.2372 | $0.2368 | $0.2300 | $0.2331 | 248,718.95 |
您可以在哪裡購買 PRIME
關於 PRIME 價格歷史數據
PRIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRIME 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $28.00。另一方面,PRIME 價格軌跡的最低點(通常稱為「PRIME 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRIME,那麼他目前將獲得 $27.78 的可觀利潤。
按照設計,PRIME 的總供應量將達到 111,111,111 個。截至目目前,PRIME 的流通供應量約為 64,174,501 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PRIME 歷史數據案例
以下是 PRIME 歷史數據在 PRIME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PRIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRIME 歷史數據集,交易者可以獲取 PRIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PRIME 的風險。他們還可以確定資產 PRIME 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PRIME 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PRIME 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PRIME 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
