Eclipse 價格歷史
(ES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.001224 | $0.001370 | $0.001120 | $0.001172 | 1,108,615.74 |
2026-09-17 | $0.001102 | $0.001650 | $0.001010 | $0.001252 | 1,594,460.35 |
2026-09-16 | $0.000879 | $0.001300 | $0.000820 | $0.001123 | 1,503,272.27 |
2026-09-15 | $0.000915 | $0.000920 | $0.000840 | $0.000880 | 1,126,186.07 |
2026-09-14 | $0.000948 | $0.000950 | $0.000840 | $0.000917 | 1,077,646.69 |
2026-09-13 | $0.000973 | $0.000970 | $0.000930 | $0.000947 | 1,031,001.67 |
2026-09-12 | $0.000971 | $0.000990 | $0.000930 | $0.000973 | 1,024,584.69 |
2026-09-11 | $0.001039 | $0.001070 | $0.000920 | $0.000969 | 1,028,856.6 |
2026-09-10 | $0.001069 | $0.001090 | $0.001020 | $0.001040 | 1,034,527.35 |
2026-09-09 | $0.001101 | $0.001110 | $0.001050 | $0.001068 | 1,047,918.86 |
2026-09-08 | $0.001185 | $0.001190 | $0.001070 | $0.001102 | 1,054,207.74 |
2026-09-07 | $0.001154 | $0.001290 | $0.001150 | $0.001184 | 1,140,356.55 |
2026-09-06 | $0.001191 | $0.001210 | $0.001120 | $0.001158 | 992,403.66 |
2026-09-05 | $0.001247 | $0.001270 | $0.001160 | $0.001203 | 1,086,924.63 |
2026-09-04 | $0.001292 | $0.001420 | $0.001200 | $0.001234 | 1,198,624.86 |
2026-09-03 | $0.001422 | $0.001830 | $0.001170 | $0.001311 | 1,323,984.9 |
2026-09-02 | $0.001094 | $0.001550 | $0.000980 | $0.001416 | 1,664,264.7 |
2026-09-01 | $0.001320 | $0.001360 | $0.001020 | $0.001089 | 1,225,520.61 |
2026-08-31 | $0.001731 | $0.001890 | $0.001130 | $0.001310 | 1,551,432.03 |
2026-08-30 | $0.001025 | $0.001930 | $0.000930 | $0.001661 | 3,473,212.83 |
您可以在哪裡購買 ES
關於 ES 價格歷史數據
ES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7107。另一方面，ES 價格軌跡的最低點（通常稱為「ES 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ES，那麼他目前將獲得 $0.7100 的可觀利潤。
按照設計，ES 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ES 的流通供應量約為 132,647,860 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ES 歷史數據案例
以下是 ES 歷史數據在 ES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ES 歷史數據集，交易者可以獲取 ES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ES 的風險。他們還可以確定資產 ES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
