Ecoreal Estate 價格歷史
(ECOREAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.3538 | $0.3537 | $0.3532 | $0.3535 | 219,432.75 |
2026-07-27 | $0.3395 | $0.3543 | $0.3398 | $0.3538 | 221,137.59 |
2026-07-26 | $0.3324 | $0.3550 | $0.3284 | $0.3395 | 282,196.34 |
2026-07-25 | $0.3338 | $0.3364 | $0.3314 | $0.3320 | 289,682.25 |
2026-07-24 | $0.3360 | $0.3367 | $0.3330 | $0.3338 | 292,907.76 |
2026-07-23 | -- | $0.3399 | $0.3353 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3403 | $0.3407 | $0.3364 | $0.3392 | 294,019.12 |
2026-07-21 | $0.3393 | $0.3406 | $0.3377 | $0.3403 | 293,391.4 |
2026-07-20 | $0.3385 | $0.3399 | $0.3355 | $0.3395 | 294,154.61 |
2026-07-19 | $0.3414 | $0.3421 | $0.3371 | $0.3385 | 287,698.31 |
2026-07-18 | $0.3440 | $0.3441 | $0.3413 | $0.3415 | 270,992.78 |
2026-07-17 | $0.3496 | $0.3498 | $0.3434 | $0.3439 | 266,787.14 |
2026-07-16 | $0.3523 | $0.3523 | $0.3496 | $0.3496 | 238,936.66 |
2026-07-15 | $0.3523 | $0.3526 | $0.3522 | $0.3523 | 223,966.76 |
2026-07-14 | $0.3521 | $0.3525 | $0.3517 | $0.3523 | 223,444.11 |
2026-07-13 | $0.3535 | $0.3535 | $0.3521 | $0.3521 | 221,677.5 |
2026-07-12 | $0.3532 | $0.3536 | $0.3532 | $0.3535 | 220,807.87 |
2026-07-11 | $0.3510 | $0.3532 | $0.3509 | $0.3532 | 222,065.37 |
2026-07-10 | $0.3479 | $0.3513 | $0.3479 | $0.3509 | 232,576.34 |
2026-07-09 | $0.3501 | $0.3505 | $0.3467 | $0.3479 | 243,978.59 |
您可以在哪裡購買 ECOREAL
關於 ECOREAL 價格歷史數據
ECOREAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ECOREAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ECOREAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3550。另一方面，ECOREAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「ECOREAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ECOREAL，那麼他目前將獲得 $0.3446 的可觀利潤。
按照設計，ECOREAL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ECOREAL 的流通供應量約為 566,623,447.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ECOREAL 歷史數據案例
以下是 ECOREAL 歷史數據在 ECOREAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ECOREAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ECOREAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ECOREAL 歷史數據集，交易者可以獲取 ECOREAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ECOREAL 的風險。他們還可以確定資產 ECOREAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ECOREAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ECOREAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ECOREAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
