Edge Matrix Computing 價格歷史
(EMC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | -- | $0.003549 | $0.003338 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.003545 | $0.003517 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.003561 | $0.003527 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003235 | $0.003596 | $0.003226 | $0.003556 | 463.22 |
2026-07-21 | $0.003343 | $0.003403 | $0.003052 | $0.003238 | 1,323.06 |
2026-07-20 | $0.003297 | $0.003454 | $0.003212 | $0.003343 | 287.02 |
2026-07-19 | $0.003271 | $0.003343 | $0.003163 | $0.003297 | 136.06 |
2026-07-18 | $0.003320 | $0.003515 | $0.003215 | $0.003271 | 416.53 |
2026-07-17 | $0.003201 | $0.003651 | $0.003206 | $0.003321 | 1,243.89 |
2026-07-16 | $0.004006 | $0.004024 | $0.003196 | $0.003201 | 1,783.38 |
2026-07-15 | $0.003462 | $0.004040 | $0.003470 | $0.004006 | 1,894.61 |
2026-07-14 | $0.003753 | $0.003814 | $0.003212 | $0.003462 | 1,557.72 |
2026-07-13 | $0.003884 | $0.004205 | $0.003629 | $0.003753 | 2,185.79 |
2026-07-12 | $0.004556 | $0.005469 | $0.003460 | $0.003883 | 4,114.44 |
2026-07-11 | $0.003738 | $0.005790 | $0.003505 | $0.004558 | 6,028.66 |
2026-07-10 | $0.003461 | $0.004010 | $0.003229 | $0.003738 | 2,643.74 |
2026-07-09 | $0.003050 | $0.003705 | $0.002916 | $0.003461 | 3,277.45 |
2026-07-08 | $0.002541 | $0.003200 | $0.002401 | $0.003050 | 2,815.59 |
2026-07-07 | $0.002408 | $0.002572 | $0.002398 | $0.002569 | 1,429.63 |
2026-07-06 | $0.002582 | $0.002590 | $0.002305 | $0.002408 | 1,525.17 |
您可以在哪裡購買 EMC
關於 EMC 價格歷史數據
EMC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EMC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EMC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.16。另一方面，EMC 價格軌跡的最低點（通常稱為「EMC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EMC，那麼他目前將獲得 $2.16 的可觀利潤。
按照設計，EMC 的總供應量將達到 979,786,885.73 個。截至目目前，EMC 的流通供應量約為 204,489,614 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EMC 歷史數據案例
以下是 EMC 歷史數據在 EMC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EMC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EMC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EMC 歷史數據集，交易者可以獲取 EMC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EMC 的風險。他們還可以確定資產 EMC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EMC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EMC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EMC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
