
Eesee 價格歷史
(ESE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.007784 | $0.007878 | $0.007154 | $0.007705 | 256,752.05 |
2026-06-05 | $0.008239 | $0.008160 | $0.007773 | $0.007794 | 269,398.65 |
2026-06-04 | $0.007964 | $0.008289 | $0.007876 | $0.008145 | 270,671.18 |
2026-06-03 | $0.007780 | $0.008180 | $0.007684 | $0.007953 | 291,692.18 |
2026-06-02 | $0.007782 | $0.008017 | $0.007727 | $0.007770 | 234,549.47 |
2026-06-01 | $0.008765 | $0.008779 | $0.007722 | $0.007786 | 342,246.68 |
2026-05-31 | -- | $0.008848 | $0.008176 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008848 | $0.008176 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008848 | $0.008176 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008848 | $0.008176 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009003 | $0.009001 | $0.008176 | $0.008451 | 345,410.37 |
2026-05-26 | $0.008980 | $0.009077 | $0.008856 | $0.009010 | 266,855.1 |
2026-05-25 | $0.009088 | $0.009217 | $0.008917 | $0.008971 | 319,579.47 |
2026-05-24 | $0.009112 | $0.009355 | $0.008989 | $0.009080 | 274,919.4 |
2026-05-23 | $0.009193 | $0.009284 | $0.008850 | $0.009122 | 263,036.18 |
2026-05-22 | $0.009111 | $0.009385 | $0.009055 | $0.009205 | 242,031.36 |
2026-05-21 | $0.008791 | $0.009331 | $0.008809 | $0.009055 | 307,380.42 |
2026-05-20 | $0.008913 | $0.008931 | $0.008636 | $0.008794 | 394,961.51 |
2026-05-19 | $0.008700 | $0.008939 | $0.008621 | $0.008901 | 322,902.61 |
2026-05-18 | $0.009034 | $0.009515 | $0.008419 | $0.008699 | 441,123.37 |
您可以在哪裡購買 ESE
關於 ESE 價格歷史數據
ESE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1493。另一方面,ESE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ESE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ESE,那麼他目前將獲得 $0.1485 的可觀利潤。
按照設計,ESE 的總供應量將達到 757,985,374.93 個。截至目目前,ESE 的流通供應量約為 665,731,305.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ESE 歷史數據案例
以下是 ESE 歷史數據在 ESE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ESE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESE 歷史數據集,交易者可以獲取 ESE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ESE 的風險。他們還可以確定資產 ESE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ESE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ESE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ESE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

