
Eesee 價格歷史
(ESE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.007481 | $0.007607 | $0.007407 | $0.007506 | 353,274.33 |
2026-09-16 | $0.007457 | $0.007663 | $0.007365 | $0.007482 | 313,381.92 |
2026-09-15 | $0.007342 | $0.007586 | $0.007312 | $0.007462 | 309,907.34 |
2026-09-14 | $0.008040 | $0.008073 | $0.006957 | $0.007335 | 384,235.94 |
2026-09-13 | $0.008015 | $0.008073 | $0.007984 | $0.008050 | 340,392.14 |
2026-09-12 | $0.008020 | $0.008168 | $0.007984 | $0.008012 | 329,254.16 |
2026-09-11 | $0.008079 | $0.008089 | $0.008017 | $0.008037 | 318,024.21 |
2026-09-10 | $0.008060 | $0.008217 | $0.008038 | $0.008086 | 364,245.94 |
2026-09-09 | $0.008532 | $0.008560 | $0.007809 | $0.008095 | 396,289.18 |
2026-09-08 | $0.008235 | $0.008621 | $0.007872 | $0.008538 | 430,512.18 |
2026-09-07 | $0.008239 | $0.008355 | $0.007921 | $0.008214 | 339,692.73 |
2026-09-06 | $0.008736 | $0.008800 | $0.008223 | $0.008223 | 334,986.68 |
2026-09-05 | $0.009137 | $0.009280 | $0.008644 | $0.008720 | 367,240.84 |
2026-09-04 | $0.009933 | $0.0100 | $0.009113 | $0.009140 | 333,918.58 |
2026-09-03 | $0.0104 | $0.0105 | $0.009819 | $0.009941 | 322,912.9 |
2026-09-02 | $0.0100 | $0.0105 | $0.0100 | $0.0105 | 320,874.95 |
2026-09-01 | $0.0104 | $0.0105 | $0.0100 | $0.0101 | 321,944.73 |
2026-08-31 | $0.0108 | $0.0108 | $0.0101 | $0.0104 | 358,335.75 |
2026-08-30 | $0.0117 | $0.0118 | $0.0108 | $0.0108 | 336,180.46 |
2026-08-29 | $0.0121 | $0.0124 | $0.0117 | $0.0117 | 337,679.68 |
您可以在哪裡購買 ESE
關於 ESE 價格歷史數據
ESE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1493。另一方面,ESE 價格軌跡的最低點(通常稱為「ESE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ESE,那麼他目前將獲得 $0.1485 的可觀利潤。
按照設計,ESE 的總供應量將達到 799,417,814.54 個。截至目目前,ESE 的流通供應量約為 799,402,976.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ESE 歷史數據案例
以下是 ESE 歷史數據在 ESE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ESE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESE 歷史數據集,交易者可以獲取 ESE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ESE 的風險。他們還可以確定資產 ESE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ESE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ESE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ESE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


