EigenCloud (prev. EigenLayer) 價格歷史
(EIGEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.2119 | $0.2118 | $0.2006 | $0.2055 | 13,866,282.97 |
2026-07-24 | $0.2290 | $0.2283 | $0.2086 | $0.2117 | 19,734,940.47 |
2026-07-23 | $0.2390 | $0.2415 | $0.2265 | $0.2278 | 85,745.57 |
2026-07-22 | $0.2344 | $0.2419 | $0.2261 | $0.2388 | 21,709,764.59 |
2026-07-21 | $0.2369 | $0.2416 | $0.2300 | $0.2344 | 21,844,728.48 |
2026-07-20 | $0.2297 | $0.2380 | $0.2259 | $0.2368 | 21,415,381.28 |
2026-07-19 | $0.2278 | $0.2342 | $0.2231 | $0.2299 | 17,170,469.25 |
2026-07-18 | $0.2315 | $0.2396 | $0.2229 | $0.2283 | 22,051,619.65 |
2026-07-17 | $0.2392 | $0.2522 | $0.2262 | $0.2318 | 33,004,171.62 |
2026-07-16 | $0.2383 | $0.2490 | $0.2328 | $0.2392 | 31,286,588.88 |
2026-07-15 | $0.2423 | $0.2441 | $0.2319 | $0.2379 | 25,566,582.56 |
2026-07-14 | $0.2442 | $0.2485 | $0.2301 | $0.2420 | 24,532,755.71 |
2026-07-13 | $0.2340 | $0.2498 | $0.2264 | $0.2447 | 27,458,573.41 |
2026-07-12 | $0.2407 | $0.2433 | $0.2236 | $0.2337 | 17,860,192.88 |
2026-07-11 | $0.2394 | $0.2443 | $0.2306 | $0.2413 | 21,008,200.38 |
2026-07-10 | $0.2401 | $0.2542 | $0.2328 | $0.2398 | 25,280,053.59 |
2026-07-09 | $0.2269 | $0.2574 | $0.2320 | $0.2404 | 40,643,155.99 |
2026-07-08 | $0.2303 | $0.2363 | $0.2138 | $0.2275 | 31,556,496.08 |
2026-07-07 | $0.2268 | $0.2374 | $0.2208 | $0.2294 | 23,346,794.03 |
2026-07-06 | $0.2320 | $0.2438 | $0.2201 | $0.2274 | 23,037,704.88 |
您可以在哪裡購買 EIGEN
關於 EIGEN 價格歷史數據
EIGEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EIGEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EIGEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，EIGEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「EIGEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EIGEN，那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計，EIGEN 的總供應量將達到 1,825,980,859.21 個。截至目目前，EIGEN 的流通供應量約為 741,228,566.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EIGEN 歷史數據案例
以下是 EIGEN 歷史數據在 EIGEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EIGEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EIGEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EIGEN 歷史數據集，交易者可以獲取 EIGEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EIGEN 的風險。他們還可以確定資產 EIGEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EIGEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EIGEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EIGEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
