Elk Finance 價格歷史
(ELK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.008537 | $0.008936 | $0.008515 | $0.008917 | 153.43 |
2026-09-16 | $0.008666 | $0.008727 | $0.008494 | $0.008533 | 242.67 |
2026-09-15 | $0.008777 | $0.008849 | $0.008610 | $0.008666 | 407.58 |
2026-09-14 | $0.008749 | $0.008803 | $0.008673 | $0.008774 | 142.79 |
2026-09-13 | $0.008788 | $0.008908 | $0.008734 | $0.008749 | 66.66 |
2026-09-12 | $0.009270 | $0.009292 | $0.007925 | $0.008787 | 2,322.57 |
2026-09-11 | $0.009157 | $0.009382 | $0.008926 | $0.009270 | 250.47 |
2026-09-10 | $0.009537 | $0.009540 | $0.009117 | $0.009155 | 294.01 |
2026-09-09 | $0.009559 | $0.009574 | $0.009373 | $0.009520 | 157.57 |
2026-09-08 | $0.009961 | $0.009986 | $0.009388 | $0.009559 | 828.7 |
2026-09-07 | $0.009768 | $0.0101 | $0.009630 | $0.009966 | 683.96 |
2026-09-06 | $0.009702 | $0.009908 | $0.009599 | $0.009775 | 431.9 |
2026-09-05 | $0.009493 | $0.009773 | $0.009458 | $0.009696 | 659.61 |
2026-09-04 | $0.009257 | $0.009598 | $0.009233 | $0.009490 | 459.39 |
2026-09-03 | $0.008899 | $0.009291 | $0.008862 | $0.009268 | 189.06 |
2026-09-02 | $0.009000 | $0.009033 | $0.008843 | $0.008904 | 127.25 |
2026-09-01 | $0.008889 | $0.009079 | $0.008888 | $0.009001 | 183.86 |
2026-08-31 | $0.009015 | $0.009107 | $0.008611 | $0.008888 | 529.23 |
2026-08-30 | $0.008992 | $0.0219 | $0.008705 | $0.008980 | 337.55 |
2026-08-29 | $0.009100 | $0.009128 | $0.008977 | $0.008992 | 90.97 |
您可以在哪裡購買 ELK
關於 ELK 價格歷史數據
ELK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.03。另一方面,ELK 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ELK,那麼他目前將獲得 $6.02 的可觀利潤。
按照設計,ELK 的總供應量將達到 42,424,242 個。截至目目前,ELK 的流通供應量約為 16,134,216 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELK 歷史數據案例
以下是 ELK 歷史數據在 ELK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELK 歷史數據集,交易者可以獲取 ELK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELK 的風險。他們還可以確定資產 ELK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
