Employees 價格歷史
(YES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.8611 | $0.8612 | $0.8574 | $0.8599 | 11,072.46 |
2026-07-25 | $0.8601 | $0.8611 | $0.8576 | $0.8611 | 11,271.09 |
2026-07-24 | $0.8600 | $0.8618 | $0.8578 | $0.8601 | 10,707.56 |
2026-07-23 | -- | $0.8624 | $0.8585 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8572 | $0.8618 | $0.8573 | $0.8596 | 11,054.69 |
2026-07-21 | $0.8577 | $0.8609 | $0.8569 | $0.8595 | 10,807.57 |
2026-07-20 | $0.8601 | $0.8610 | $0.8575 | $0.8604 | 11,576.72 |
2026-07-19 | $0.8606 | $0.8613 | $0.8576 | $0.8601 | 11,219.12 |
2026-07-18 | $0.8589 | $0.8619 | $0.8581 | $0.8603 | 10,981.18 |
2026-07-17 | $0.8565 | $0.8613 | $0.8562 | $0.8589 | 11,242.91 |
2026-07-16 | $0.8586 | $0.8599 | $0.8561 | $0.8565 | 10,962.33 |
2026-07-15 | $0.8550 | $0.8593 | $0.8547 | $0.8586 | 11,180.18 |
2026-07-14 | $0.8577 | $0.8589 | $0.8541 | $0.8559 | 11,174.25 |
2026-07-13 | $0.8556 | $0.8586 | $0.8542 | $0.8577 | 9,852.61 |
2026-07-12 | $0.8580 | $0.8590 | $0.8543 | $0.8556 | 11,330.48 |
2026-07-11 | $0.8537 | $0.8580 | $0.8521 | $0.8580 | 15,236.56 |
2026-07-10 | $0.8498 | $0.8579 | $0.8495 | $0.8537 | 35,790.47 |
2026-07-09 | $0.8540 | $0.8579 | $0.8493 | $0.8498 | 15,786.5 |
2026-07-08 | $0.8528 | $0.8574 | $0.8539 | $0.8540 | 23,708.07 |
2026-07-07 | $0.8540 | $0.8585 | $0.8525 | $0.8528 | 30,684.99 |
您可以在哪裡購買 YES
關於 YES 價格歷史數據
YES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 YES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 YES 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9676。另一方面，YES 價格軌跡的最低點（通常稱為「YES 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 YES，那麼他目前將獲得 $0.9598 的可觀利潤。
按照設計，YES 的總供應量將達到 77,000,000 個。截至目目前，YES 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
YES 歷史數據案例
以下是 YES 歷史數據在 YES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 YES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 YES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 YES 歷史數據集，交易者可以獲取 YES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 YES 的風險。他們還可以確定資產 YES 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 YES 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 YES 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 YES 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
