
Empulser Enterprises 價格歷史
($CPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1154 | $0.1249 | $0.1094 | $0.1187 | 17,816.92 |
2026-06-04 | $0.1337 | $0.1350 | $0.1117 | $0.1154 | 24,607.71 |
2026-06-03 | $0.1162 | $0.1350 | $0.1074 | $0.1336 | 18,961.95 |
2026-06-02 | $0.1678 | $0.1859 | $0.1142 | $0.1156 | 58,971.12 |
2026-06-01 | $0.1575 | $0.1685 | $0.1420 | $0.1678 | 25,764.59 |
2026-05-31 | -- | $0.1344 | $0.0974 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1344 | $0.0974 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1344 | $0.0974 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1344 | $0.0974 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1338 | $0.1344 | $0.1135 | $0.1280 | 21,088.24 |
2026-05-26 | $0.1032 | $0.1341 | $0.0981 | $0.1338 | 18,995.6 |
2026-05-25 | $0.1032 | $0.1397 | $0.1030 | $0.1031 | 29,803.09 |
2026-05-24 | $0.0923 | $0.1032 | $0.0913 | $0.1032 | 11,107.51 |
2026-05-23 | $0.1631 | $0.1279 | $0.0913 | $0.0923 | 97,483.38 |
2026-05-22 | $0.0689 | $0.3103 | $0.0689 | $0.1637 | 703,013.6 |
2026-05-21 | $0.0669 | $0.0690 | $0.0666 | $0.0689 | 1,158.24 |
2026-05-20 | $0.0672 | $0.0672 | $0.0669 | $0.0669 | 129.29 |
2026-05-19 | $0.0672 | $0.0672 | $0.0670 | $0.0672 | 272.83 |
2026-05-18 | $0.0694 | $0.0717 | $0.0672 | $0.0672 | 2,913.4 |
2026-05-17 | $0.0697 | $0.0697 | $0.0694 | $0.0694 | 209.17 |
您可以在哪裡購買 $CPT
關於 $CPT 價格歷史數據
$CPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $CPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $CPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4099。另一方面,$CPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「$CPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $CPT,那麼他目前將獲得 $0.3534 的可觀利潤。
按照設計,$CPT 的總供應量將達到 6,999,987.98 個。截至目目前,$CPT 的流通供應量約為 6,999,987.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$CPT 歷史數據案例
以下是 $CPT 歷史數據在 $CPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $CPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $CPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $CPT 歷史數據集,交易者可以獲取 $CPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $CPT 的風險。他們還可以確定資產 $CPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $CPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $CPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $CPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

