Empyreal 價格歷史
(EMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $5.89 | $6.17 | $5.47 | $5.58 | 1,759.04 |
2026-07-25 | $5.54 | $6.00 | $5.50 | $5.89 | 1,520.17 |
2026-07-24 | $5.91 | $5.90 | $5.50 | $5.54 | 1,266.23 |
2026-07-23 | -- | $6.25 | $5.92 | -- | -- |
2026-07-22 | $6.35 | $6.37 | $6.06 | $6.15 | 57.6 |
2026-07-21 | $5.89 | $6.54 | $5.84 | $6.36 | 1,676.39 |
2026-07-20 | $6.15 | $6.17 | $5.74 | $5.88 | 2,651.36 |
2026-07-19 | $6.76 | $6.85 | $6.14 | $6.16 | 2,227.69 |
2026-07-18 | $7.10 | $7.18 | $6.75 | $6.76 | 342.81 |
2026-07-17 | $6.98 | $7.53 | $6.90 | $7.10 | 3,427.23 |
2026-07-16 | $6.92 | $7.01 | $6.53 | $6.97 | 3,859.84 |
2026-07-15 | $7.11 | $7.11 | $5.81 | $6.91 | 3,803.74 |
2026-07-14 | $7.31 | $7.47 | $6.63 | $7.10 | 1,453.68 |
2026-07-13 | $7.71 | $7.70 | $7.26 | $7.31 | 2.19 |
2026-07-12 | $7.59 | $7.72 | $7.28 | $7.70 | 950.45 |
2026-07-11 | $7.32 | $7.65 | $7.30 | $7.60 | 33.25 |
2026-07-10 | $7.39 | $7.39 | $7.11 | $7.32 | 4.79 |
2026-07-09 | $7.05 | $7.43 | $7.06 | $7.39 | 877.61 |
2026-07-08 | $7.76 | $7.81 | $7.05 | $7.05 | 97.22 |
2026-07-07 | $7.72 | $7.80 | $7.42 | $7.75 | 1,532.54 |
您可以在哪裡購買 EMP
關於 EMP 價格歷史數據
EMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EMP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $495.39。另一方面,EMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「EMP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EMP,那麼他目前將獲得 $491.69 的可觀利潤。
按照設計,EMP 的總供應量將達到 300,000 個。截至目目前,EMP 的流通供應量約為 300,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EMP 歷史數據案例
以下是 EMP 歷史數據在 EMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EMP 歷史數據集,交易者可以獲取 EMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EMP 的風險。他們還可以確定資產 EMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
