enfineo 價格歷史
(ENF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.005268 | $0.005210 | $0.005005 | $0.005036 | 12,144.28 |
2026-06-09 | $0.006181 | $0.006188 | $0.005235 | $0.005265 | 28,630.8 |
2026-06-08 | $0.006102 | $0.006183 | $0.006088 | $0.006182 | 17,759.13 |
2026-06-07 | $0.006092 | $0.006104 | $0.006062 | $0.006102 | 16,287.94 |
2026-06-06 | $0.006022 | $0.006129 | $0.005996 | $0.006094 | 23,932.99 |
2026-06-05 | $0.006093 | $0.006214 | $0.006013 | $0.006016 | 23,871.6 |
2026-06-04 | $0.005566 | $0.006097 | $0.005370 | $0.006087 | 24,489.36 |
2026-06-03 | $0.005574 | $0.005579 | $0.005202 | $0.005559 | 11,522.69 |
2026-06-02 | $0.005551 | $0.005588 | $0.005535 | $0.005574 | 7,799.78 |
2026-06-01 | $0.005604 | $0.005610 | $0.005517 | $0.005551 | 9,684.6 |
2026-05-31 | -- | $0.005915 | $0.005519 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005915 | $0.005519 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005915 | $0.005519 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005915 | $0.005519 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005972 | $0.005974 | $0.005525 | $0.005541 | 12,843.86 |
2026-05-26 | $0.006632 | $0.006690 | $0.005907 | $0.005974 | 15,882.21 |
2026-05-25 | $0.006216 | $0.006711 | $0.006126 | $0.006632 | 47,139.57 |
2026-05-24 | $0.006276 | $0.006320 | $0.005728 | $0.006120 | 11,375.63 |
2026-05-23 | $0.006959 | $0.007010 | $0.005236 | $0.006276 | 22,791.72 |
2026-05-22 | $0.007139 | $0.007148 | $0.006944 | $0.006956 | 8,809.27 |
您可以在哪裡購買 ENF
關於 ENF 價格歷史數據
ENF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1249。另一方面，ENF 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENF 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENF，那麼他目前將獲得 $0.1199 的可觀利潤。
按照設計，ENF 的總供應量將達到 109,999,605.38 個。截至目目前，ENF 的流通供應量約為 55,700,086.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENF 歷史數據案例
以下是 ENF 歷史數據在 ENF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENF 歷史數據集，交易者可以獲取 ENF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENF 的風險。他們還可以確定資產 ENF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
