Enosys Loans CDP 價格歷史
(CDP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.9943 | $1.00 | $0.9897 | $0.9915 | 36,115.61 |
2026-07-25 | $0.9956 | $1.00 | $0.9900 | $0.9999 | 47,066.47 |
2026-07-24 | $0.9952 | $1.00 | $0.9886 | $0.9986 | 54,118.46 |
2026-07-23 | -- | $1.00 | $0.9893 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.9966 | $1.04 | $0.9883 | $0.9956 | 129,436.91 |
2026-07-21 | $0.9940 | $1.00 | $0.9882 | $0.9963 | 52,880.82 |
2026-07-20 | $0.9947 | $0.9987 | $0.9888 | $0.9940 | 66,937.06 |
2026-07-19 | $0.9947 | $1.00 | $0.9903 | $0.9948 | 30,824.81 |
2026-07-18 | $0.9970 | $1.00 | $0.9911 | $0.9947 | 23,689.35 |
2026-07-17 | $0.9952 | $1.00 | $0.9887 | $0.9970 | 56,840.81 |
2026-07-16 | $0.9909 | $1.00 | $0.9875 | $0.9968 | 55,072.33 |
2026-07-15 | $0.9930 | $1.00 | $0.9830 | $0.9927 | 108,695.26 |
2026-07-14 | $0.9969 | $1.02 | $0.9897 | $0.9929 | 64,206.09 |
2026-07-13 | $0.9916 | $1.00 | $0.9866 | $0.9969 | 450,458.47 |
2026-07-12 | $0.9964 | $1.01 | $0.9890 | $0.9916 | 57,648.73 |
2026-07-11 | $0.9945 | $1.00 | $0.9903 | $0.9965 | 75,392.38 |
2026-07-10 | $0.9933 | $1.00 | $0.9907 | $0.9945 | 30,806.5 |
2026-07-09 | $0.9949 | $1.00 | $0.9890 | $0.9933 | 57,718.4 |
2026-07-08 | $0.9930 | $1.00 | $0.9876 | $0.9962 | 108,400.15 |
2026-07-07 | $0.9948 | $0.9996 | $0.9873 | $0.9938 | 179,782.66 |
您可以在哪裡購買 CDP
關於 CDP 價格歷史數據
CDP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，CDP 價格軌跡的最低點（通常稱為「CDP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDP，那麼他目前將獲得 $0.1382 的可觀利潤。
按照設計，CDP 的總供應量將達到 2,736,047.02 個。截至目目前，CDP 的流通供應量約為 2,736,047.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CDP 歷史數據案例
以下是 CDP 歷史數據在 CDP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CDP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDP 歷史數據集，交易者可以獲取 CDP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CDP 的風險。他們還可以確定資產 CDP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CDP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CDP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CDP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
