EOS 價格歷史
(EOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0616 | $0.0633 | $0.0580 | $0.0615 | 34,296.14 |
2026-06-05 | $0.0695 | $0.0723 | $0.0616 | $0.0625 | 146,076.01 |
2026-06-04 | $0.0743 | $0.0736 | $0.0652 | $0.0695 | 24,147.82 |
2026-06-03 | $0.0715 | $0.0746 | $0.0698 | $0.0743 | 31,947.22 |
2026-06-02 | $0.0752 | $0.0772 | $0.0714 | $0.0714 | 29,581.12 |
2026-06-01 | $0.0766 | $0.0776 | $0.0743 | $0.0749 | 23,873.85 |
2026-05-31 | -- | $0.0791 | $0.0749 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0791 | $0.0749 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0791 | $0.0749 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.0781 | $0.0791 | $0.0749 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0791 | $0.0792 | $0.0764 | $0.0781 | 21,719.62 |
2026-05-26 | $0.0794 | $0.0810 | $0.0780 | $0.0791 | 21,361.64 |
2026-05-25 | $0.0790 | $0.0801 | $0.0762 | $0.0794 | 25,920.3 |
2026-05-24 | $0.0799 | $0.0811 | $0.0784 | $0.0790 | 20,678.41 |
2026-05-23 | $0.0809 | $0.0810 | $0.0768 | $0.0799 | 21,004.97 |
2026-05-22 | $0.0815 | $0.0826 | $0.0804 | $0.0809 | 23,658.08 |
2026-05-21 | $0.0818 | $0.0821 | $0.0803 | $0.0811 | 15,841.01 |
2026-05-20 | $0.0796 | $0.0829 | $0.0791 | $0.0814 | 23,709.57 |
2026-05-19 | $0.0802 | $0.0820 | $0.0791 | $0.0796 | 9,723.45 |
2026-05-18 | $0.0838 | $0.0843 | $0.0791 | $0.0802 | 21,916.13 |
您可以在哪裡購買 EOS
關於 EOS 價格歷史數據
EOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EOS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $22.71。另一方面，EOS 價格軌跡的最低點（通常稱為「EOS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EOS，那麼他目前將獲得 $22.65 的可觀利潤。
按照設計，EOS 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前，EOS 的流通供應量約為 642,208,825.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EOS 歷史數據案例
以下是 EOS 歷史數據在 EOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EOS 歷史數據集，交易者可以獲取 EOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EOS 的風險。他們還可以確定資產 EOS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EOS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EOS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EOS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
