Epic Private Internet Cash 價格歷史
(EPIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2204 | $0.2261 | $0.2036 | $0.2045 | 60,200.48 |
2026-06-04 | $0.2272 | $0.2309 | $0.2194 | $0.2196 | 63,456.35 |
2026-06-03 | $0.2100 | $0.2279 | $0.2088 | $0.2272 | 64,700.95 |
2026-06-02 | $0.2152 | $0.2213 | $0.2051 | $0.2094 | 61,174.54 |
2026-06-01 | $0.2386 | $0.2563 | $0.2150 | $0.2150 | 66,292.54 |
2026-05-31 | -- | $0.2281 | $0.2174 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2281 | $0.2174 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2281 | $0.2174 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2281 | $0.2174 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2166 | $0.2281 | $0.2156 | $0.2233 | 70,672.34 |
2026-05-26 | $0.2306 | $0.2316 | $0.2141 | $0.2170 | 64,258.08 |
2026-05-25 | $0.2436 | $0.2452 | $0.2294 | $0.2311 | 61,341.59 |
2026-05-24 | $0.2480 | $0.2512 | $0.2434 | $0.2437 | 71,617.81 |
2026-05-23 | $0.2476 | $0.2497 | $0.2457 | $0.2487 | 64,201.59 |
2026-05-22 | $0.2524 | $0.2533 | $0.2450 | $0.2476 | 63,487.29 |
2026-05-21 | $0.2568 | $0.2587 | $0.2489 | $0.2524 | 67,936.17 |
2026-05-20 | $0.2529 | $0.2693 | $0.2480 | $0.2568 | 69,247.99 |
2026-05-19 | $0.2543 | $0.2590 | $0.2470 | $0.2529 | 54,156.26 |
2026-05-18 | $0.2584 | $0.2611 | $0.2543 | $0.2543 | 69,298.08 |
2026-05-17 | $0.2687 | $0.2802 | $0.2560 | $0.2581 | 57,554.89 |
您可以在哪裡購買 EPIC
關於 EPIC 價格歷史數據
EPIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EPIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EPIC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.72。另一方面，EPIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「EPIC 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 EPIC，那麼他目前將獲得 $6.72 的可觀利潤。
按照設計，EPIC 的總供應量將達到 19,266,148 個。截至目目前，EPIC 的流通供應量約為 19,261,431 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EPIC 歷史數據案例
以下是 EPIC 歷史數據在 EPIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EPIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EPIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EPIC 歷史數據集，交易者可以獲取 EPIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EPIC 的風險。他們還可以確定資產 EPIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EPIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EPIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EPIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
