Ergo 價格歷史
(ERG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2284 | $0.2300 | $0.2108 | $0.2111 | 179,116.47 |
2026-06-04 | $0.2408 | $0.2407 | $0.2284 | $0.2299 | 152,795.66 |
2026-06-03 | $0.2538 | $0.2563 | $0.2405 | $0.2413 | 153,251.02 |
2026-06-02 | $0.2700 | $0.2712 | $0.2536 | $0.2542 | 50,320.96 |
2026-06-01 | $0.2704 | $0.2756 | $0.2665 | $0.2698 | 165,479.61 |
2026-05-31 | -- | $0.2842 | $0.2652 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2842 | $0.2652 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2842 | $0.2652 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2842 | $0.2652 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2795 | $0.2842 | $0.2697 | $0.2721 | 73,160 |
2026-05-26 | $0.2792 | $0.2815 | $0.2750 | $0.2793 | 161,059.01 |
2026-05-25 | $0.2807 | $0.2852 | $0.2776 | $0.2791 | 151,070.68 |
2026-05-24 | $0.2769 | $0.2845 | $0.2752 | $0.2803 | 147,848.2 |
2026-05-23 | $0.2801 | $0.2872 | $0.2734 | $0.2770 | 156,001.42 |
2026-05-22 | $0.2782 | $0.2854 | $0.2770 | $0.2800 | 155,529.01 |
2026-05-21 | $0.2821 | $0.2873 | $0.2779 | $0.2782 | 137,341.37 |
2026-05-20 | $0.2830 | $0.2859 | $0.2778 | $0.2819 | 128,855.17 |
2026-05-19 | $0.2817 | $0.2852 | $0.2792 | $0.2833 | 107,539.8 |
2026-05-18 | $0.2861 | $0.2906 | $0.2808 | $0.2821 | 126,238.15 |
2026-05-17 | $0.2900 | $0.2905 | $0.2738 | $0.2871 | 156,302.97 |
您可以在哪裡購買 ERG
關於 ERG 價格歷史數據
ERG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $18.72。另一方面，ERG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ERG，那麼他目前將獲得 $18.63 的可觀利潤。
按照設計，ERG 的總供應量將達到 97,739,924 個。截至目目前，ERG 的流通供應量約為 83,203,668 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERG 歷史數據案例
以下是 ERG 歷史數據在 ERG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERG 歷史數據集，交易者可以獲取 ERG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERG 的風險。他們還可以確定資產 ERG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
