Escoin 價格歷史
(ELG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2884 | $0.2900 | $0.2871 | $0.2896 | 154,228.6 |
2026-07-25 | $0.2857 | $0.2887 | $0.2847 | $0.2885 | 149,973.36 |
2026-07-24 | $0.2855 | $0.2893 | $0.2843 | $0.2855 | 208,700.31 |
2026-07-23 | -- | $0.2882 | $0.2832 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2872 | $0.2890 | $0.2834 | $0.2845 | 241,754.7 |
2026-07-21 | $0.2897 | $0.2907 | $0.2843 | $0.2872 | 307,697.28 |
2026-07-20 | $0.2809 | $0.2899 | $0.2797 | $0.2899 | 234,324.7 |
2026-07-19 | $0.2835 | $0.2887 | $0.2808 | $0.2809 | 127,903.29 |
2026-07-18 | $0.2824 | $0.2889 | $0.2830 | $0.2833 | 187,833.81 |
2026-07-17 | $0.2826 | $0.2860 | $0.2806 | $0.2829 | 305,259.07 |
2026-07-16 | $0.2852 | $0.2889 | $0.2801 | $0.2823 | 241,503.66 |
2026-07-15 | $0.2846 | $0.2898 | $0.2807 | $0.2851 | 308,076.42 |
2026-07-14 | $0.2801 | $0.2893 | $0.2772 | $0.2846 | 237,879.61 |
2026-07-13 | $0.2806 | $0.2890 | $0.2779 | $0.2798 | 218,808.59 |
2026-07-12 | $0.2885 | $0.2891 | $0.2780 | $0.2804 | 157,225.15 |
2026-07-11 | $0.2865 | $0.2889 | $0.2847 | $0.2885 | 151,647.29 |
2026-07-10 | $0.2824 | $0.2885 | $0.2820 | $0.2869 | 174,638.11 |
2026-07-09 | $0.2850 | $0.2898 | $0.2820 | $0.2823 | 187,131 |
2026-07-08 | $0.2893 | $0.2899 | $0.2836 | $0.2851 | 211,240.65 |
2026-07-07 | $0.2892 | $0.2903 | $0.2841 | $0.2892 | 248,816.58 |
您可以在哪裡購買 ELG
關於 ELG 價格歷史數據
ELG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ELG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ELG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $3.61。另一方面,ELG 價格軌跡的最低點(通常稱為「ELG 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ELG,那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計,ELG 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前,ELG 的流通供應量約為 184,209,191.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ELG 歷史數據案例
以下是 ELG 歷史數據在 ELG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ELG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ELG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ELG 歷史數據集,交易者可以獲取 ELG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ELG 的風險。他們還可以確定資產 ELG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ELG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ELG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ELG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
