
Espresso 價格歷史
(ESP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0653 | $0.0748 | $0.0602 | $0.0640 | 14,017,302.6 |
2026-06-04 | $0.0617 | $0.0660 | $0.0562 | $0.0650 | 11,197,160.59 |
2026-06-03 | $0.0575 | $0.0629 | $0.0566 | $0.0615 | 6,445,212.55 |
2026-06-02 | $0.0602 | $0.0626 | $0.0573 | $0.0578 | 4,295,857.43 |
2026-06-01 | $0.0632 | $0.0652 | $0.0594 | $0.0601 | 8,676,782.99 |
2026-05-31 | $0.0654 | $0.0658 | $0.0625 | $0.0633 | 262,002.97 |
2026-05-30 | $0.0660 | $0.0661 | $0.0635 | $0.0653 | 175,938.38 |
2026-05-29 | $0.0642 | $0.0674 | $0.0634 | $0.0659 | 234,263.72 |
2026-05-28 | $0.0683 | $0.0681 | $0.0628 | $0.0642 | 260,999.35 |
2026-05-27 | $0.0678 | $0.0693 | $0.0659 | $0.0682 | 3,507,285.59 |
2026-05-26 | $0.0703 | $0.0713 | $0.0673 | $0.0678 | 5,449,481.45 |
2026-05-25 | $0.0655 | $0.0715 | $0.0646 | $0.0702 | 8,013,446.67 |
2026-05-24 | $0.0645 | $0.0674 | $0.0646 | $0.0656 | 3,735,326.48 |
2026-05-23 | $0.0669 | $0.0668 | $0.0626 | $0.0644 | 5,942,803.64 |
2026-05-22 | $0.0680 | $0.0681 | $0.0660 | $0.0669 | 4,832,700.88 |
2026-05-21 | $0.0655 | $0.0682 | $0.0652 | $0.0680 | 4,920,460.83 |
2026-05-20 | $0.0647 | $0.0658 | $0.0642 | $0.0653 | 5,337,409.4 |
2026-05-19 | $0.0651 | $0.0673 | $0.0644 | $0.0647 | 4,056,700.05 |
2026-05-18 | $0.0674 | $0.0678 | $0.0628 | $0.0651 | 7,834,312.2 |
2026-05-17 | $0.0696 | $0.0702 | $0.0666 | $0.0674 | 4,711,182.9 |
您可以在哪裡購買 ESP
關於 ESP 價格歷史數據
ESP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ESP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2074。另一方面,ESP 價格軌跡的最低點(通常稱為「ESP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ESP,那麼他目前將獲得 $0.1548 的可觀利潤。
按照設計,ESP 的總供應量將達到 3,590,000,000 個。截至目目前,ESP 的流通供應量約為 520,550,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ESP 歷史數據案例
以下是 ESP 歷史數據在 ESP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ESP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ESP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESP 歷史數據集,交易者可以獲取 ESP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ESP 的風險。他們還可以確定資產 ESP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ESP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ESP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ESP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

