Etheism 價格歷史
(E)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $28.96 | $29.57 | $27.63 | $28.55 | 57.09 |
2026-06-05 | $32.78 | $32.91 | $28.59 | $28.96 | 10.52 |
2026-06-04 | -- | $39.04 | $32.50 | -- | -- |
2026-06-03 | -- | $41.58 | $37.78 | -- | -- |
2026-06-02 | -- | $48.18 | $46.84 | -- | -- |
2026-06-01 | $50.39 | $50.39 | $47.08 | $47.31 | 445.84 |
2026-05-31 | -- | $83.08 | $59.34 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $83.08 | $59.34 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $83.08 | $59.34 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $83.08 | $59.34 | -- | -- |
2026-05-27 | $73.58 | $83.08 | $64.23 | $66.36 | 10,170.81 |
2026-05-26 | $59.46 | $78.66 | $59.47 | $73.58 | 6,014.68 |
2026-05-25 | $65.87 | $67.53 | $57.09 | $59.53 | 2,837.49 |
2026-05-24 | $57.00 | $77.98 | $55.81 | $65.87 | 8,732.41 |
2026-05-23 | $56.47 | $61.90 | $51.85 | $57.05 | 5,961.73 |
2026-05-22 | $59.79 | $58.20 | $55.87 | $56.47 | 334.01 |
2026-05-21 | $60.02 | $60.46 | $58.16 | $58.16 | 261.55 |
2026-05-20 | $45.60 | $62.73 | $45.61 | $60.02 | 3,388.55 |
2026-05-19 | $50.21 | $50.94 | $45.43 | $45.67 | 688.13 |
2026-05-18 | $59.97 | $60.57 | $49.95 | $50.12 | 1,852.07 |
您可以在哪裡購買 E
關於 E 價格歷史數據
E 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 E 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 E 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.29K。另一方面，E 價格軌跡的最低點（通常稱為「E 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 E，那麼他目前將獲得 $7.27K 的可觀利潤。
按照設計，E 的總供應量將達到 1,000 個。截至目目前，E 的流通供應量約為 1,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
E 歷史數據案例
以下是 E 歷史數據在 E 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 E 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 E 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 E 歷史數據集，交易者可以獲取 E 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 E 的風險。他們還可以確定資產 E 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 E 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 E 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 E 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
