Ethena 價格歷史
(ENA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0861 | $0.0870 | $0.0843 | $0.0856 | 74,511,151.3 |
2026-07-25 | $0.0868 | $0.0884 | $0.0856 | $0.0861 | 61,532,056.29 |
2026-07-24 | $0.0897 | $0.0914 | $0.0853 | $0.0867 | 93,590,316.25 |
2026-07-23 | $0.0893 | $0.0930 | $0.0886 | $0.0892 | 106,532.27 |
2026-07-22 | $0.0858 | $0.0907 | $0.0852 | $0.0892 | 119,297,993.61 |
2026-07-21 | $0.0834 | $0.0876 | $0.0819 | $0.0859 | 114,860,982.24 |
2026-07-20 | $0.0804 | $0.0838 | $0.0784 | $0.0832 | 101,212,208.17 |
2026-07-19 | $0.0802 | $0.0814 | $0.0799 | $0.0804 | 70,234,536.18 |
2026-07-18 | $0.0805 | $0.0831 | $0.0796 | $0.0801 | 91,172,918.07 |
2026-07-17 | $0.0857 | $0.0859 | $0.0788 | $0.0807 | 129,729,542.02 |
2026-07-16 | $0.0847 | $0.0862 | $0.0816 | $0.0855 | 138,240,223.63 |
2026-07-15 | $0.0837 | $0.0856 | $0.0825 | $0.0848 | 98,564,362.29 |
2026-07-14 | $0.0790 | $0.0853 | $0.0771 | $0.0836 | 132,738,509.09 |
2026-07-13 | $0.0812 | $0.0818 | $0.0777 | $0.0789 | 89,551,336.3 |
2026-07-12 | $0.0824 | $0.0842 | $0.0792 | $0.0812 | 92,789,626.19 |
2026-07-11 | $0.0787 | $0.0841 | $0.0791 | $0.0825 | 123,531,962.07 |
2026-07-10 | $0.0765 | $0.0797 | $0.0758 | $0.0790 | 93,196,871.36 |
2026-07-09 | $0.0730 | $0.0774 | $0.0732 | $0.0763 | 89,991,183.5 |
2026-07-08 | $0.0777 | $0.0786 | $0.0723 | $0.0730 | 101,484,511.89 |
2026-07-07 | $0.0772 | $0.0800 | $0.0750 | $0.0777 | 94,483,961.16 |
您可以在哪裡購買 ENA
關於 ENA 價格歷史數據
ENA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,ENA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ENA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENA,那麼他目前將獲得 $1.45 的可觀利潤。
按照設計,ENA 的總供應量將達到 15,000,000,000 個。截至目目前,ENA 的流通供應量約為 9,560,937,500 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ENA 歷史數據案例
以下是 ENA 歷史數據在 ENA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ENA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENA 歷史數據集,交易者可以獲取 ENA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ENA 的風險。他們還可以確定資產 ENA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ENA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ENA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ENA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
