Ethereum Name Service 價格歷史
(ENS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $4.35 | $4.38 | $4.29 | $4.34 | 8,855,330.01 |
2026-07-24 | $4.44 | $4.52 | $4.32 | $4.35 | 8,769,363.48 |
2026-07-23 | $4.62 | $4.64 | $4.42 | $4.43 | 14,970.74 |
2026-07-22 | $4.56 | $4.67 | $4.49 | $4.61 | 14,028,728.58 |
2026-07-21 | $4.42 | $4.74 | $4.40 | $4.56 | 17,915,653.08 |
2026-07-20 | $4.64 | $4.63 | $4.35 | $4.43 | 12,883,588.42 |
2026-07-19 | $4.56 | $4.66 | $4.44 | $4.63 | 10,154,218.52 |
2026-07-18 | $4.64 | $4.68 | $4.44 | $4.55 | 19,680,023.52 |
2026-07-17 | $4.29 | $4.70 | $4.22 | $4.64 | 39,598,470.04 |
2026-07-16 | $4.41 | $4.43 | $4.24 | $4.29 | 11,745,129.73 |
2026-07-15 | $4.23 | $4.45 | $4.17 | $4.40 | 14,428,352.11 |
2026-07-14 | $4.07 | $4.28 | $4.02 | $4.22 | 10,923,910.25 |
2026-07-13 | $4.14 | $4.16 | $4.01 | $4.07 | 10,563,197.53 |
2026-07-12 | $4.19 | $4.24 | $4.10 | $4.13 | 8,448,839.43 |
2026-07-11 | $4.14 | $4.23 | $4.13 | $4.19 | 8,561,838.66 |
2026-07-10 | $4.11 | $4.24 | $4.11 | $4.15 | 8,232,360.79 |
2026-07-09 | $4.02 | $4.20 | $4.03 | $4.11 | 11,056,251.39 |
2026-07-08 | $4.23 | $4.27 | $3.99 | $4.02 | 16,603,292.71 |
2026-07-07 | $4.23 | $4.32 | $4.13 | $4.23 | 10,878,485.04 |
2026-07-06 | $4.28 | $4.40 | $4.05 | $4.24 | 15,228,938.72 |
您可以在哪裡購買 ENS
關於 ENS 價格歷史數據
ENS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ENS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ENS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $83.40。另一方面，ENS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ENS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ENS，那麼他目前將獲得 $79.43 的可觀利潤。
按照設計，ENS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，ENS 的流通供應量約為 41,028,602.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ENS 歷史數據案例
以下是 ENS 歷史數據在 ENS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ENS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ENS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ENS 歷史數據集，交易者可以獲取 ENS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ENS 的風險。他們還可以確定資產 ENS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ENS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ENS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ENS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
