Exactly Protocol 價格歷史
(EXA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1398 | $0.1400 | $0.1333 | $0.1388 | 1,535.04 |
2026-09-16 | $0.1416 | $0.1417 | $0.1389 | $0.1399 | 1,098.34 |
2026-09-15 | $0.1448 | $0.1495 | $0.1415 | $0.1416 | 711.77 |
2026-09-14 | $0.1505 | $0.1510 | $0.1444 | $0.1448 | 2,812.32 |
2026-09-13 | $0.1520 | $0.1520 | $0.1475 | $0.1505 | 588.25 |
2026-09-12 | $0.1532 | $0.1534 | $0.1518 | $0.1520 | 893.07 |
2026-09-11 | $0.1524 | $0.1549 | $0.1489 | $0.1528 | 1,460.93 |
2026-09-10 | $0.1528 | $0.1555 | $0.1497 | $0.1525 | 358.42 |
2026-09-09 | $0.1550 | $0.1558 | $0.1491 | $0.1525 | 110.63 |
2026-09-08 | $0.1530 | $0.1556 | $0.1514 | $0.1551 | 716 |
2026-09-07 | $0.1540 | $0.1558 | $0.1524 | $0.1530 | 1,247.41 |
2026-09-06 | $0.1529 | $0.1552 | $0.1529 | $0.1540 | 306.28 |
2026-09-05 | $0.1552 | $0.1577 | $0.1529 | $0.1529 | 13,933.73 |
2026-09-04 | $0.1515 | $0.1579 | $0.1507 | $0.1552 | 1,546.86 |
2026-09-03 | $0.1506 | $0.1515 | $0.1458 | $0.1507 | 1,195.22 |
2026-09-02 | $0.1535 | $0.1526 | $0.1466 | $0.1506 | 581.97 |
2026-09-01 | $0.1542 | $0.1576 | $0.1505 | $0.1535 | 2,532.14 |
2026-08-31 | $0.1538 | $0.1574 | $0.1485 | $0.1542 | 465.98 |
2026-08-30 | $0.1522 | $0.1557 | $0.1521 | $0.1544 | 31.05 |
2026-08-29 | $0.1530 | $0.1560 | $0.1494 | $0.1521 | 505.35 |
您可以在哪裡購買 EXA
關於 EXA 價格歷史數據
EXA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EXA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EXA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $11.89。另一方面,EXA 價格軌跡的最低點(通常稱為「EXA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EXA,那麼他目前將獲得 $11.81 的可觀利潤。
按照設計,EXA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,EXA 的流通供應量約為 5,369,155.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EXA 歷史數據案例
以下是 EXA 歷史數據在 EXA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EXA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EXA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EXA 歷史數據集,交易者可以獲取 EXA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EXA 的風險。他們還可以確定資產 EXA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EXA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EXA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EXA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
