Exchange Request for Bitbon 價格歷史
(ERBB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.8634 | $0.8928 | $0.8338 | $0.8585 | 25,715.04 |
2026-07-25 | $0.8631 | $0.8793 | $0.8463 | $0.8634 | 3,645.14 |
2026-07-24 | $0.8661 | $0.8725 | $0.8335 | $0.8631 | 9,389.19 |
2026-07-23 | -- | $0.8967 | $0.8562 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8811 | $0.8959 | $0.8675 | $0.8929 | 3,106.78 |
2026-07-21 | $0.8889 | $0.9024 | $0.8729 | $0.8812 | 4,434.4 |
2026-07-20 | $0.8914 | $0.8978 | $0.8683 | $0.8867 | 2,272.98 |
2026-07-19 | $0.8813 | $0.9004 | $0.8806 | $0.8914 | 3,279.84 |
2026-07-18 | $0.9002 | $0.9105 | $0.8784 | $0.8813 | 3,044.62 |
2026-07-17 | $0.8874 | $0.9343 | $0.8683 | $0.9002 | 46,477.64 |
2026-07-16 | $0.9283 | $0.9716 | $0.8674 | $0.8848 | 7,949.07 |
2026-07-15 | $0.9162 | $0.9944 | $0.9073 | $0.9283 | 30.17 |
2026-07-14 | $0.9100 | $0.9364 | $0.8940 | $0.9162 | 106.56 |
2026-07-13 | $0.9306 | $0.9336 | $0.8970 | $0.9100 | 2,869.56 |
2026-07-12 | $0.9255 | $0.9343 | $0.8974 | $0.9306 | 49.41 |
2026-07-11 | $0.9057 | $0.9347 | $0.9069 | $0.9255 | 5,796.7 |
2026-07-10 | $0.8960 | $0.9149 | $0.8846 | $0.9057 | 39.13 |
2026-07-09 | $0.8941 | $0.9184 | $0.8873 | $0.8959 | 3,170.09 |
2026-07-08 | $0.9407 | $0.9688 | $0.8844 | $0.8950 | 8,490.14 |
2026-07-07 | $0.9651 | $0.9721 | $0.9175 | $0.9421 | 22,696.53 |
您可以在哪裡購買 ERBB
關於 ERBB 價格歷史數據
ERBB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERBB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERBB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，ERBB 價格軌跡的最低點（通常稱為「ERBB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ERBB，那麼他目前將獲得 $0.3770 的可觀利潤。
按照設計，ERBB 的總供應量將達到 387,031.09 個。截至目目前，ERBB 的流通供應量約為 387,031.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ERBB 歷史數據案例
以下是 ERBB 歷史數據在 ERBB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERBB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ERBB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERBB 歷史數據集，交易者可以獲取 ERBB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ERBB 的風險。他們還可以確定資產 ERBB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ERBB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ERBB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ERBB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
