
ExchangeCoin 價格歷史
(EXCC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0823 | $0.0848 | $0.0779 | $0.0798 | 56,414.14 |
2026-06-04 | $0.0879 | $0.0878 | $0.0819 | $0.0823 | 40,095.75 |
2026-06-03 | $0.0893 | $0.0905 | $0.0862 | $0.0877 | 39,962.22 |
2026-06-02 | $0.0927 | $0.0953 | $0.0888 | $0.0893 | 40,975.15 |
2026-06-01 | $0.0925 | $0.0953 | $0.0919 | $0.0927 | 22,922.4 |
2026-05-31 | -- | $0.0966 | $0.0944 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0966 | $0.0944 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0966 | $0.0944 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0966 | $0.0944 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0959 | $0.0966 | $0.0944 | $0.0962 | 17,557.44 |
2026-05-26 | $0.0969 | $0.0980 | $0.0954 | $0.0959 | 31,405.29 |
2026-05-25 | $0.0960 | $0.0972 | $0.0950 | $0.0969 | 39,522.27 |
2026-05-24 | $0.0952 | $0.0986 | $0.0950 | $0.0961 | 52,480.8 |
2026-05-23 | $0.0904 | $0.0958 | $0.0889 | $0.0952 | 51,865.53 |
2026-05-22 | $0.0897 | $0.0911 | $0.0894 | $0.0944 | 36,213.88 |
2026-05-21 | $0.0797 | $0.0897 | $0.0794 | $0.0897 | 19,604 |
2026-05-20 | $0.0801 | $0.0806 | $0.0789 | $0.0797 | 14,083.49 |
2026-05-19 | $0.0812 | $0.0819 | $0.0789 | $0.0801 | 16,604.01 |
2026-05-18 | $0.0842 | $0.0865 | $0.0791 | $0.0812 | 12,129.29 |
2026-05-17 | $0.0838 | $0.0862 | $0.0831 | $0.0842 | 8,924.03 |
您可以在哪裡購買 EXCC
關於 EXCC 價格歷史數據
EXCC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EXCC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EXCC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $0.2600。另一方面,EXCC 價格軌跡的最低點(通常稱為「EXCC 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 EXCC,那麼他目前將獲得 $0.2598 的可觀利潤。
按照設計,EXCC 的總供應量將達到 32,000,000 個。截至目目前,EXCC 的流通供應量約為 30,830,609.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EXCC 歷史數據案例
以下是 EXCC 歷史數據在 EXCC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EXCC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EXCC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EXCC 歷史數據集,交易者可以獲取 EXCC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EXCC 的風險。他們還可以確定資產 EXCC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EXCC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EXCC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EXCC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

