Extra Finance 價格歷史
(EXTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004212 | $0.004504 | $0.002610 | $0.004207 | 57,572.67 |
2026-06-04 | $0.004471 | $0.004456 | $0.004148 | $0.004214 | 3,720.69 |
2026-06-03 | $0.004373 | $0.004546 | $0.004173 | $0.004466 | 6,470.91 |
2026-06-02 | $0.004497 | $0.004595 | $0.004373 | $0.004373 | 1,347.72 |
2026-06-01 | $0.004610 | $0.004627 | $0.004485 | $0.004495 | 1,897.12 |
2026-05-31 | -- | $0.004961 | $0.004814 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004961 | $0.004814 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004961 | $0.004814 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004961 | $0.004814 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004995 | $0.004970 | $0.004893 | $0.004919 | 454.5 |
2026-05-26 | $0.005023 | $0.005081 | $0.004955 | $0.004960 | 394.9 |
2026-05-25 | $0.004979 | $0.005048 | $0.004929 | $0.005023 | 509.51 |
2026-05-24 | $0.004915 | $0.005083 | $0.004909 | $0.004978 | 802.52 |
2026-05-23 | $0.005115 | $0.005140 | $0.004820 | $0.004914 | 1,873.78 |
2026-05-22 | $0.005208 | $0.005245 | $0.005107 | $0.005120 | 2,807.2 |
2026-05-21 | $0.005233 | $0.005261 | $0.005166 | $0.005208 | 1,270.49 |
2026-05-20 | $0.005172 | $0.005259 | $0.005155 | $0.005233 | 431.34 |
2026-05-19 | $0.005158 | $0.005256 | $0.005106 | $0.005172 | 1,587.86 |
2026-05-18 | $0.005377 | $0.005384 | $0.005147 | $0.005158 | 1,127.56 |
2026-05-17 | $0.005348 | $0.005413 | $0.005338 | $0.005378 | 380.35 |
您可以在哪裡購買 EXTRA
關於 EXTRA 價格歷史數據
EXTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EXTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EXTRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2879。另一方面，EXTRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「EXTRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EXTRA，那麼他目前將獲得 $0.2852 的可觀利潤。
按照設計，EXTRA 的總供應量將達到 855,228,478 個。截至目目前，EXTRA 的流通供應量約為 444,016,921.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EXTRA 歷史數據案例
以下是 EXTRA 歷史數據在 EXTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EXTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EXTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EXTRA 歷史數據集，交易者可以獲取 EXTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EXTRA 的風險。他們還可以確定資產 EXTRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EXTRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EXTRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EXTRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
