Exxon Holdings Corporation • Robinhood Token 價格歷史
(XOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $151.23 | $153.12 | $137.32 | $151.60 | 0 |
2026-07-28 | $157.87 | $157.87 | $133.87 | $151.53 | 484.08 |
2026-07-27 | $153.29 | $157.87 | $153.04 | $157.87 | 0 |
2026-07-26 | $148.74 | $153.40 | $148.74 | $153.40 | 19.37 |
2026-07-25 | $148.27 | $149.19 | $147.60 | $148.74 | 0 |
2026-07-24 | $144.58 | $152.78 | $131.64 | $148.02 | 53.55 |
2026-07-23 | $131.79 | $145.02 | $131.79 | -- | -- |
2026-07-22 | $131.99 | $131.95 | $131.75 | $131.79 | 0 |
2026-07-21 | $4.93K | $4.93K | $131.25 | $131.97 | 1.05 |
2026-07-20 | -- | $4.93K | $4.93K | $4.93K | 0 |
2026-07-19 | -- | $4.94K | $135.31 | -- | -- |
2026-07-18 | $135.54 | $4.95K | $135.15 | $135.31 | 21.68 |
2026-07-17 | $134.89 | $135.83 | $132.12 | $135.58 | 42.22 |
2026-07-16 | -- | $135.27 | $131.87 | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $132.06 | $131.61 | -- | -- |
2026-07-14 | $131.83 | $132.59 | $131.36 | $131.82 | 1.92 |
2026-07-13 | $134.60 | $134.74 | $131.17 | $131.90 | 3.85 |
2026-07-12 | -- | $134.64 | $130.83 | -- | -- |
2026-07-11 | $0.0000 | $132.02 | $131.53 | -- | -- |
2026-07-10 | -- | -- | -- | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XOM
關於 XOM 價格歷史數據
XOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.95K。另一方面，XOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「XOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XOM，那麼他目前將獲得 $4.82K 的可觀利潤。
按照設計，XOM 的總供應量將達到 26.44 個。截至目目前，XOM 的流通供應量約為 26.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XOM 歷史數據案例
以下是 XOM 歷史數據在 XOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XOM 歷史數據集，交易者可以獲取 XOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XOM 的風險。他們還可以確定資產 XOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
